Show simple item record

dc.contributor.advisorArslan, Güvenç
dc.contributor.advisorTütüncü Aşçı, Gözde Yazgı
dc.contributor.authorKayaalp, Necla
dc.date.accessioned2021-05-08T07:52:42Z
dc.date.available2021-05-08T07:52:42Z
dc.date.submitted2013
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/635817
dc.description.abstractBu tezde, bağımsızlık varsayımı dikkate alınmadan sayısal niteleyiciler için yeni bir Bulanık Bayes Sınıflaması önerilmiştir. Sınıflamada, yüksek doğruluğu elde etmek için, Bulanık C-Means Kümelemesi (BCM) kullanılarak üyelik fonksiyonları oluşturulmuştur. BCM kullanımındaki temel amaç, bir uzmana danışmak yerine üyelik fonksiyonlarını doğrudan veri setinden elde etmektir. Önerilenyöntem, yalnızca sayısal niteleyicileri içeren ve alanyazında iyi bilinen iki veri seti üzerinde gösterilmistir.Anahtar Kelimeler: Mahalanobis uzaklığı; Bayes sınıflandırıcısı; Bulanık küme teorisi.
dc.description.abstractIn this thesis, a new Fuzzy Bayes Classification is proposed for numerical attributeswithout considering the independence assumption. In order to get highaccuracy in classification membership functions are constructed by using FuzzyC-Means Clustering (FCM). The main objective in using FCM is to obtain membershipfunctions directly from the data set instead of consulting to an expert.The proposed method is demonstrated on two well-known data sets from theliterature which consist of numerical attributes only.Keywords: Mahalanobis distance; Bayes classication; Fuzzy set theory.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectİstatistiktr_TR
dc.subjectStatisticsen_US
dc.titleFuzzy Bayes classification
dc.title.alternativeBulanık Bayes sınıflandırıcısı
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentUygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid10006659
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityİZMİR EKONOMİ ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid346270
dc.description.pages60
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess