Optimizing the pre-disaster emergency response system of Istanbul

Abstract

İnsanlık, tarih boyunca türlü doğal afetlere maruz kalmıştır ve bu afetler etki derecesinegöre tarihin akışını şekillendirmiştir. 21. yüzyıldaki modern yaşam, kent hayatına olaneğilimi arttırmış ve yoğun nüfuslu yapılaşmaları beraberinde getirmiştir. Tercih edilenbu yoğun ve sıkışık düzen risk faktörünü de yükseltmiş, İstanbul vb. metropolleri doğalafetlere karşı daha savunmasız hale getirmiştir. Bu bağlamda, afet öncesinde ana depoların koordinatlarına ve hangi bölgelere hizmet vereceğine karar verilmesi, afet anındakiyardıma ulaşma süresini en aza indirirken depo ve sığınakların en yüksek verimliliklekullanılmasını sağlayacaktır. Bu tezde, benzeri çalışmaları da göz önünde bulundurarak,İstanbul ili için mahalle düzeyinde tek amaçlı karar verme modeli tasarladık. Farklıamaçların da göz önünde bulundurulması için 3 farklı model oluşturduk ve model çıktılarını karşılaştırdık. Çalışmamızda, ana ve yerel depoların nerede bulunması ve hangimahallelere ne kadar miktarda yardım sağlanılması gerektiği sorularına cevap bulduk.Bu sonuçlar karar vericiler için değerli bir analitik rehber olacaktır.

Human history has been affected by the natural disasters and these disasters have shapedthe flow of history with their magnitude. Modern living style of the 21st century increasesthe tendency to prefer urban life, and creates metropols with huge crowds. This preferreddense and jammed order lead to an increase on risk factor, and make large cities, likeİstanbul, more vulnerable to natural disasters. In this context, deciding on the locationand the service routes of warehouses before the disaster will minimize the delivery timefor survivors while keeping the efficiency of each warehouse at top level. In this thesis, we develop a mathematical programming model to determine the locations of mainwarehouses and emergency response units at neighborhood level for İstanbul. In orderto evaluate and compare on this domain, we employ three modified optimization models.Based on our results, we propose optimal locations for main and satellite warehouses aswell as quantity of humanitarian materials to the survivors. We believe that insightsincurred in this thesis will provide invaluable analytical guidance for policymakers.