No-SQL veritabanları üzerinde bir metin madenciliği uygulaması

Abstract

Büyük veritabanlarında dağınık bulunan bilgileri anlamlandırmak veya ilişkilendirmek pek kolay olmamaktadır. Projede metin madenciliğinin temel kategorileri olan sınıflandırma, birliktelik analizi, bilgi çıkarım ve kümeleme işlemleri dikkate alınarak dağınık yapıda bulunan verilerin NoSQL MongoDB üzerine aktarılması sağlanacaktır. Metin madenciliği için kullanılacak yapay zeka algoritmalarının NoSQL üzerinde verinin anlam kazanma sürecinde performans ölçümleride dikkate alınacaktır.

Large databases to make sense of the information found scattered or is not particularly easy to relate. The project which is the basic categories of text mining classification, association analysis, data mining and clustering considering the dispersed structure of the data will be transmitted on MongoDB NoSQL. Text mining algorithms to be used for artificial intelligence in the process of making sense of the data on NoSQL in measures of performance will be considered.