Sosyal ağlardan eğitim düzeyi tahmini

Abstract

Bu çalışmada sosyal ağlardan kullanıcıların eğitim düzeylerinin tahmin edilmesi konusu ele alınmıştır. Sosyal ağlara ait verilerden farklı bilgiler çıkarılmasına ihtiyaç duyulma nedenleri, çok değişik gerekçelere dayanabileceği gibi güvenlik ve ekonomik gerekçeler bunlardan ön plana çıkanlardır. Sosyal ağlar üzerine veri madenciliği (özellikle fikir madenciliği) yöntemi ile yapılan çalışmalar bilhassa yabancı literatürde oldukça yaygınlaşmaktadır. Ancak bu konu üzerine Türkçe literatürde yapılan çalışma sayısı artsa da yeterli olmadığı değerlendirilmektedir. Bu çalışmada yapılan analiz neticesinde Twitter kullanıcılarının eğitim düzeyleri hakkında bulgulara ulaşılmıştır. Çalışmanın son bölümünde ise ulaşılan bu bulgulardan hareketle bir değerlendirme yapılarak, gelecekte yapılacak benzer çalışmalar için bu çalışmadan elde edilen tecrübeler tavsiye niteliğinde paylaşılmıştır.Anahtar Kelimeler: Sosyal Ağlar, Veri Madenciliği, Twitter

In this study, estimation of the educational level of social network users are discussed. Different information from data of social networks can be based on many different reasons. Security and economic reasons are the forefront. Data mining (especially opinion mining) methods on social networks have been widely used in foreign literature. However, it is observed that the number of works are not enough in Turkish literature about this subject. As a result of the analysis made in this study, findings about the education levels of Twitter users have been reached. In the last part of this study, an evaluation can be made with the movement from this assessment. This assessment is shared as experience and advice for similar work to be done in the future.Keywords: Social Networks, Data Mining, Twitter