Çok değişkenli analizler ile Tokat ili hava kirliliğinin tahmininde erken uyarı sisteminin geliştirilmesi

Abstract

Bu tez çalışmasında, endüstrileşme, nüfus artışı, evlerin ısınmasında kullanılan yakıt, trafik gibi kaynaklardan gelen 07:00, 14:00, 21:00 saatlerinde ölçülen kükürt dioksit (SO2) ve partiküler madde (PM) hava kirleticilerinin, meteorolojik etkenlerle olan ilişkisi Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi ve Kanonik Korelasyon Analizi kullanılarak belirlenmektedir. Ayrıca bu ilişkiyi kullanarak bir gün sonrasının hava kirliliğini tahmin edecek, bir Erken Uyarı Sistemi modellenmektedir.

In this thesis, the relations between sulfur dioxide (SO2), particulate matter (PM) air pollutants measured at 07:00, 14:00, 21:00 hours, arising from resources like industrialization, population increase, fuel used for heating of home and meteorologic factors are determined by use of Multiple Linear Regression Analysis and Canonical Correlation Analysis. Besides by use of this relations, Early Warning System estimating air pollution a day later are modelled.