The Effect of multiple expressions and size reduction on performance of human face classifier

Abstract

İNSAN YUZU TANIMADA ÇOKLU YUZ İFADELERİNİN VE BOYUT AZALTMANIN PERFORMANSA OLAN ETKİLERİ Serdar YILMAZ Yüksek Lisans Tezi - Elektronik Mühendisliği Eylül 2003 Tez Yöneticisi: Yrd.Doç.Dr. Metin ARTIKLAR OZ Bu tezde farklı yüz ifadelerinin kalıp (şablon) eşleme yöntemiyle yüz tanımadaki etkinlikleri gösterilmektedir. Çalışmamızda yaygm yüz tanıma yöntemlerinden biri olan Nearest Neighbor yaklaşımım kullandık. Tanımlama performansı çalışmalarımız için 8 farklı resimle ifade edilen kişilerin değişik yüz ifadeleri kullanıldı. Simülasyon sonuçlarımız herbiri 10 farklı resimle ifade edilen CNNL veri bankasındaki resimler kullanılarak rapor edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Yüz tanıma, Kalıp (Şablon) Eşleme, Benzerlik Ölçüsü

IV THE EFFECT of MULTIPLE EXPRESSIONS AND SIZE REDUCTION ON PERFORMANCE of HUMAN FACE CLASSIFIER Serdar YILMAZ M. S. Thesis - Electronics Engineering September 2003 Supervisor: Asst. Prof. Dr. Metin ARTIKLAR ABSTRACT This thesis demonstrates effectiveness of different facial expressions for a template matching based face recognition system. We used the well known nearest neighbor approach in our study. 8 different expressions of each individual are utilized to study the effect of various facial expressions on the recognition performance of the system. Simulations results are reported on CNNL database that consists of more than 600 individuals each having 10 different images. Keywords: Face recognition; Template matching; Similarity measures;