Opinion mining and sentiment analysis using natural language processing techniques

Abstract

Bu çalışma Türkçe'nin kullanımı ile psikolojik durum arasındaki ilişkiyi araştırmaktadır. Depresyonlu, depresyonsuz, anksiyeteli, anksiyetesiz kişilerden Türkçe yazılar toplanmıştır. Yazılar şu özelliklerin kullanımına göre analiz edilmiştir; her bir kelime, her bir tanı grubu tarafından en çok kullanılan kelime grupları, kipler, kişi zamirleri, fiiller ve isimler.Kullanılan özellikler morfolojik analizler sonucunda elde edilmiştir. Yazıların morfolojik analizleri Zemberek adlı bir morfolojik analiz program kullanılarak yapılmıştır (Akın and Akın, 2007). Weka (Frenk and Witten, 2005) isimli diğer bir program da yazıların bu özelliklere göre analiz edilmesi için kullanılmıştır. Analiz işlemi sınıflandırma metodları ile yapılmıştır.Tanısı konulmuş kişiler arası kelime kullanımı farklarını test etmek için bir program geliştirilmiştir. Test programının sonuçları, Türkçe'de kelime kullanımının psikolojik durum hakkında bir çok ipucu verdiğini göstermiştir.

This study examines the relation between Turkish language usage and psychological states. Writings in Turkish gathered from depressive, non-depressive, anxious or non-anxious people. The writings are analyzed according to usage of following attributes: Each word, groups of words that are mostly used by each diagnoses group, tenses, personal pronouns, verbs and nouns.Attributes are obtained by using the results of morphological analyses. Morphological analyses of these writings are done through a morphological analysis program called Zemberek (Akın and Akın, 2007). Another program called Weka (Frenk and Witten, 2005) is used to analyze the writings of each person according to the attributes. The analysis process is done via classification methods.An application is implemented to test the differences in word usage of the diagnosed people. The results of the test application showed that, word usage in Turkish gives many clues about psychological states of people.