Now showing items 1-10 of 10

    • Analyzing of electroencephalography signals using independent component analysis 

      Özsoy, Fatma (FATİH ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      Epilepsi sıklıkla rastlanan merkezi sinir sistemi hastalığıdır. Epileptik nöbet beyin hücrelerinde geçici anormal elektrik yayılması sonucu ortaya çıkan bir klinik tablodur. Hastada klinik olarak belli bir süreye sınırlı, ...
    • Determining of differences between tissues using their impedance values 

      Yildirim, İmran (FATİH ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2019-03-23)
      Dünyadaki en yaygın kanser türlerinden biri meme kanseridir. Mamografi, ultrason ve manyetik rezonans görüntüleme gibi teşhis ve görüntüleme yöntemleri meme dokusundaki bütün lezyonların türünü tespit etmede yetersiz ...
    • Development of the white light emitting diode illuminated endoscopic light source 

      Öztürk, Muzaffer (FATİH ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      Endoskopi sistemleri, hastanelerde teşhis, tanı ve tedavi amacıyla kullanılan biyomedikal cihazlardan oluşan bir sistemdir. Xenon, Halojen veya LED lamba içeren soğuk ışık kaynakları bu sistemin önemli bir parçasıdır. Xenon ...
    • Evaluation of hypoglycemia syndrome analyzing related electrophysiological signals 

      Çelik, Gamze (FATİH ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      Hipoglisemi diyabet tedavisinin en önemli komplikasyonlarından biridir. Şiddetli hipoglisemi riski yaşlı hastalarda, vasküler hastalıklar, böbrek rahatsızlıkları gibi ek hastalıklara sahip hamile kadınlar ve tip 1 diyabetli ...
    • Evaluation of muscle fatigue using surface electromyogram and mechanomyogram signals 

      Coşkun, Kezban (FATİH ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      Kas yorgunluğu, maksimum kuvvet üretme kapasitesinin tekrarlanan kasılmalar sırasında azalmasıdır. İş ve spor verimliliğini artırmak ve kas yorgunluğuna bağlı çeşitli kazaları önlemek için bilim adamları kas yorgunluğunu ...
    • Frequency analysis of electroencephalogram signals which recorded from epileptic patients 

      Batmanoğlu, Muhammed Rufai (FATİH ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2019-03-04)
      Epilepsi en çok karşılaşılan dördüncü nörolojik hastalıktır ve her yaşta insanda bulunabilir. Toplumda bilinen adı nöbet hastalığıdır. Nöbet çeşitlerine göre kategorize edilebilir ve farklı sağlık sorunlarına yol açabilir. ...
    • Investigation of electroencephalography signals based on hand movements 

      Haspolat, İrem (FATİH ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      EEG tabanlı BCI sistemlerine yönelik çalışmalar son yıllarda artış göstermektedir. Birçok farklı hastalıklar (Amyotrofik lateral skleroz (ALS), beyin sapı inme, beyin ya da omurilik yaralanması gibi) beynin dış ortamla ...
    • Microcontroller based 3w-1470nm diode laser driver design and medical application 

      Dirmilli, Didem (FATİH ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      Lazerlerin hayatın her alanında sıklıkla karşımıza çıktığı son yıllarda, biyomedikal alanda yeni sayılabilecek olan 1470nm diyot lazerin koagülasyon(pıhtılaştırma), vaporizasyon(buharlaştırma) ve doku kesip alma konularında ...
    • Microcontroller based 808-nm diode laser design to be used in biomedical applications 

      Yildirim, Kevser (FATİH ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      Lazer diyodun sabit akım ile beslenmesi diyodun güvenli ve düzgün bir şekilde çalıştırılmasında hayati bir önem taşımaktadır. Güvenilir ve verimli lazer diyot sürücü devreleri olarak en çok anahtarlamalı DC-DC dönüştürücüler ...
    • The detection of non-seizure and seziure EEG condition with curve length method 

      Agambayev, Agamyrat (FATİH ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      Dünyada yaklaşık 50 milyon üzerinde Epilepsi hastalığından etkilenen hasta sayısının olduğu tahmin edilmektedirBeyin hücrelerinde geçici anormal elektrik yayılması sonucu ortaya çıkan klinik bulgu nöbet olarak tanımlanmaktadır. ...