İflasın önceden tahmin edilmesinde finansal oranların kullanılması
dc.contributor.advisor | Çömlekçi, Ferruh | |
dc.contributor.author | Şahin, Zuhal | |
dc.date.accessioned | 2021-05-07T09:38:44Z | |
dc.date.available | 2021-05-07T09:38:44Z | |
dc.date.submitted | 1997 | |
dc.date.issued | 2021-01-05 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/614377 | |
dc.description.abstract | ÖZET İşletme iflaslarının bazı olumsuz sonuçlan vardır. Bu yüzden iflasın önceden tahmini birçok avantajlar saclar. Bu konudaki öncü çalışmalar gelişmiş ülkelerde yapılmıştır. İflas tahmin modelleri en çok muhasebe verilerini kullanır. Veri daha çok oran biçiminde ifade edilir. İflas tahmin çalışmalarının iki türü vardır. İlki tek tek muhasebe sayılan ya da oranlar ve iflas arasındaki ilişkiye bakar (Tek değişkenli yaklaşım). Diğeri iflas tahmininde çeşitli oranlar kullanır (Çok değişkenli yaklaşım). Bu çalışmada, çok değişkenli yaklaşım vasıtasıyla banka iflasları tahmin edilmiştir. | |
dc.description.abstract | ABSTRACT There are some negative results of firm bankruptcies. Therefore, the predicting of bankruptcy provides many advantages. The leader researches for this subject in developed countries have been made. Most bankruptcy prediction models use accounting data. The data are often expressed in ratio form. There have been two types of bankruptcy prediction studies. The first looks at the relation between individual accounting numbers or ratios and bankruptcy ( The univariate approach). The other uses several ratios to predict bankruptcy (The multivariate approach). In this study, by the multivariate approach bankruptcies have been predicted. IV | en_US |
dc.language | Turkish | |
dc.language.iso | tr | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | İşletme | tr_TR |
dc.subject | Business Administration | en_US |
dc.title | İflasın önceden tahmin edilmesinde finansal oranların kullanılması | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2021-01-05 | |
dc.contributor.department | Diğer | |
dc.subject.ytm | Banks | |
dc.subject.ytm | Bankruptcy | |
dc.subject.ytm | Financial rates | |
dc.identifier.yokid | 62942 | |
dc.publisher.institute | Sosyal Bilimler Enstitüsü | |
dc.publisher.university | DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 62942 | |
dc.description.pages | 85 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |