Show simple item record

Sivas iline ait hava kirliliği verileri ile meteorolojik veriler için çoklu lineer regresyon uygulaması

dc.contributor.advisorKartal, Mahmut
dc.contributor.authorBaşara, Rabia
dc.date.accessioned2021-05-07T09:24:44Z
dc.date.available2021-05-07T09:24:44Z
dc.date.submitted1996
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/611393
dc.description.abstractÖZET Bu çalışmada hava kirliliğine etki eden faktörlerle (ısı, nem, rüzgar, gün) havadaki SO2 ve duman konsantrasyonları arasındaki çoklu lineer regresyon analizi yapılmıştır. 1987 - 1994 Yıllan arasındaki sekiz yıl için Sivas iline ait günlük SO2, duman, nem, ısı ve rüzgar ölçümleri esas alınarak her bir ay için bir çoklu lineer regresyon denklemi kurularak bunların gerekli varsayımları sağlayıp sağlayamadıkları incelenmiştir. Böylece, hangi aylara ait regresyon denklemlerinin daha etkili bir tahmin amacıyla kullanılabileceği belirlenmiştir.
dc.description.abstractSUMMARY In this study,multiple linear regression between the factors affecting the degree of air pollution (temperature, moisture, wind, day) and (SO2) and smoke concentration in the air, carbon dioxide has been carried out. For this purpose, a linear regression equation for each month were proposed and these were analysed whether they full fill the necessary proposals or not. By this way, the montly equations which are most effective for prediction have been found out. IIen_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectMeteorolojitr_TR
dc.subjectMeteorologyen_US
dc.subjectÇevre Mühendisliğitr_TR
dc.subjectEnvironmental Engineeringen_US
dc.subjectİstatistiktr_TR
dc.subjectStatisticsen_US
dc.titleSivas iline ait hava kirliliği verileri ile meteorolojik veriler için çoklu lineer regresyon uygulaması
dc.title.alternativeMultiple lineer regression applications for Sivas city centre using air pollution data and meteorological data
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentSayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
dc.subject.ytmSivas
dc.subject.ytmRegression analysis
dc.subject.ytmMeteorology
dc.subject.ytmAir pollution
dc.subject.ytmStatistical methods
dc.identifier.yokid52204
dc.publisher.instituteSosyal Bilimler Enstitüsü
dc.publisher.universityCUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid52204
dc.description.pages85
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail
Name:
yokAcikBilim_52204.pdf
Size:
3.899Mb
Format:
PDF
Description:
File_52204
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/embargoedAccess