Kantitatif karar verme tekniklerinden doğrusal programlama ve Maksan A.Ş.`de bir uygulaması

Abstract

Bu tez çalışmasında, öncelikle kantitatif karar verme tekniklerinden genel olarak bahsedilmiş, sonra bu tekniklerden en çok kullanılan doğrusal programlama tekniği geniş bir şekilde açıklanmıştır. Daha sonra bir uygulama ile teorik bilgiler pratikte de uygulanmıştır. Çalışmamız üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde; Yöneylem Araştırmasının tarihi gelişimi, temel özellikleri ve temel aşamaları kısaca anlatılmıştır. İkinci bölümde; Yöneylem Araştırması yöntemlerinden doğrusal programlama tekniğinin tanımı, öğeleri ve varsayımları incelenmiş, sonra doğrusal programlama çözüm tekniği örneklerle adım adım anlatılmıştır. Ayrıca, bu bölümde 'Dualite' kavramı ve duyarlılık analizi konusuna da yer verilmiştir. Son bölümde ise; MAKSAN A.Ş. tanıtılmış ve bu işletmede maksimum karı sağlayacak ürün karması tespiti için doğrusal programlama programı modeli oluşturularak, bu model QSB paket programı ile bilgisayarda çözülmüştür. Bulunan sonuçlara göre ilgili işletmeye bir takım teklif ve önerilerde bulunulmuştur.

This thesis is spesifically about linear programming which is one of thetechnics of quantitative decision making. An application of this theorical model isused in a company. This study is consisted of three chapters. In the first chapter, thehistorical development of operation research and its main elements are brieflymentioned. In the second chapter, the definition, elements and hypotheses of linearprogramming are examined, and its solution techniques are described step by steptrough examples. Besides, in this chapter, the subject about duality concept andsensitivity analysis are also taken part. In the last chapter, MAKSAN A.~., where theapplication of the study is taken part, is described, and in this company linearprogramming model is served for attaining the best product mix which providesprofit maximisation. For the resolution of the model QSB package programme isused. In the conclusion, this study offers some recommendation for the companyconcerned.