Kütahya ili elektrik puant yük tahmini

Abstract

IV KÜTAHYA ILI FXEKTRIK PUANT YUK TAHMİNİ Atakan NALBANT Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Yüksek Lisans Tezi, 2005 Tez Danışmanı: Yrd. Doç. Dr. Yılmaz ASLAN ÖZET Enerji sistemlerinin planlanması, kontrol ve işletmesinde yük talep tahmini oldukça önemlidir. Yük tahmini, geçmişteki koşulların incelenerek gelecekteki durumun tahmin edilmesine dayanır. Bu çalışmada Kütahya ili için elektrik puant yük tahmini, en küçük kareler yöntemi kullanılarak önce basit doğrusal regresyon, üstel (exponential) regresyon ve kuadratik yaklaşım ile yapılmıştır. Daha sonra nüfus ve sıcaklık gibi etkenler katılarak çok değişkenli regresyon ve Yapay Sinir Ağları ile geriye doğru son beş yıl (2000-2004 arası) baz alınarak yapılmıştır. En küçük kareler yöntemi ve Yapay Sinir Ağları ile elde edilen sonuçlar karşılaştırılmış ve en iyi sonuç veren yaklaşım ve yöntem araştırılmıştır. Anahtar Kelimeler : Çok Değişkenli Regresyon, En Küçük Kareler Yöntemi, Enerji Sistem Planlaması, Yapay Sinir Ağlan, Yük Tahmini

ELECTRICAL PEAK LOAD FORECASTING IN KÜTAHYA Atakan NALBANT Electrical-Electronic Engineering, M.S.Thesis, 2005 Thesis Supervisor: Dr. Yılmaz ASLAN SUMMARY In planning, control and operation of the electrical power systems, load demand forecasting plays an important role. In this study, by using the least squares, simple linear regression, exponential regression and quadratic regression methods electrical peak load demand is estimated for the city of Kütahya. In the second phase of the study, the peak load forecasting is carried out for additional data such as population growth and temperature changes for the last five years (2000-2004) using multiple regression and artificial neural networks methods. The results obtained from the least square method and artificial neural network are compared and the best approach is researched. Keywords: Artificial Neural Network, Electric Power System Planning, Least Square Method, Load Forecasting, Multiple Regression