Show simple item record

dc.contributor.advisorSaraoğlu, Hamdi Melih
dc.contributor.authorTekbiyik, Pinar
dc.date.accessioned2021-05-07T09:23:58Z
dc.date.available2021-05-07T09:23:58Z
dc.date.submitted2007
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/610993
dc.description.abstractBulaşıcı veya metabolik hastalıkların, belirli kokular ortaya çıkardıklarıbilinmektedir. İnsandan alınan nefes örnekleri gaz kromatografik (GC) tekniklerkullanılarak analiz edilmek suretiyle hastalıkla nefeste değişen gazlar tespit edilmektedir.GC-MS teknikleri hastalık işaretlerinin kapsamlı şekilde çalışılmasına imkan vermesinerağmen; yüksek maliyet, yetenekli personel ihtiyacı, laboratuar ortamı ve uzun süregerektirmesinden dolayı hastalıkların teşhisi için kullanılmamaktadır.Son zamanlarda gaz sensör dizileri ile memelilerin koku alma sistemi örnekalınarak elektronik burunların üretilmesiyle, klinik uygulamalarda kokudan hastalık teşhisedilmektedir. Diyabetli hastalarda nefesteki aseton yoğunluğu 0,1-10 ppm olduğubilinmektedir. QCM sensörler ise 50 ppm üzerinde duyarlıdır. Düşük asetonkonsantrasyonunu QCM sensörlere duyurabilmek için zeolit içeren yoğunlaştırıcıkullanılmıştır. Böylece, diyabet tanısı için QCM sensör ve zeolit yoğunlaştırıcıdan oluşanbir sistem tasarlanmıştır.Bu çalışma ?QCM-SSC Gaz Sensör Dizisi Kullanarak Tıbbi Uygulamalar için TanıSistemi Tasarımı? 104E053 nolu TÜBİTAK Projesi kapsamında gerçekleştirilmiştir.Anahtar Kelimeler: QCM Sensör, Elektronik Burun, Diyabet, Tanı sistemi
dc.description.abstractIt is known that infectious or metabolic diseases breathe out certain odors. The gaseschanged by diseases in human breath are determined by analysing the breath samples by usinggas chromatographic (GC) techniques. Although GC-MS techniques enable disease signals tobe studied expansively, they are not used for diagnosis of diseases because they require highercost, necessity of competent staff, laboratory environment and are long-term.Recently, since electronics noses are produced by sampling gas sensor arrays andnose systems of mammals, diagnosis of disease from human breath has been made in clinicalapplications. It is known that acetone concentration in breath of diabetic patients is 0.1-10ppm. However, QCM sensors are sensitive to over 50 ppm. Hence, the condenser whichcontains zeolit is being used to have acetone concentration sensed by QCM sensors.Consequently, for diagnosing of diabetes, the system which consists of QCM sensor andzeolit condenser was designed.This work, with title ?Developing Identification System For Medical Applications ByUsing Qcm-Ssc Gas Sensor Array? is realised under the project number 104E053 supported byTUBITAK.Keywords: QCM Sensor, Electronics Nose, Diabetes, Diagnosis Systemen_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBiyomühendisliktr_TR
dc.subjectBioengineeringen_US
dc.subjectBiyoteknolojitr_TR
dc.subjectBiotechnologyen_US
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğitr_TR
dc.subjectElectrical and Electronics Engineeringen_US
dc.titleNefes kokusundan diyabet tanısı için QCM tabanlı sistem tasarımı
dc.title.alternativeDesign of QCM-based system for diagnosing of diabetes
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid201303
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityDUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid199429
dc.description.pages64
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess