Electricity tariff usage prediction via data mining

Abstract

Bu tez, elektrik enerjisi sektörü için çok önemli bir konu olan tek zamanlı ve üç zamanlı tarifeleri merkez alır. Müşteriler tarafından kullanılan bu tarifeler arasındaki geçişler ya da değişimler elektrik şirketlerini doğrudan etkilemektedir. Bu tez, tek zamanlı tarife kullanan müşterilerin, üç zamanlı tarifeye geçme ihtimallerinin ne olduğunu tahmin eden çalışma sunar.

In this thesis energy-related dataset with tariff information was used. Transitions between tariffs have direct effect on electricty companies. This thesis provides prediction of tariff transition possibility from flat to multiple.