Türkçe`deki sesli harflerin çoklu ayırma analizine göre sınıflandırılması

Abstract

Bu tez çalışmasında, Türkçedeki ünlülerin çoklu ayırma analizi ile tanınması gerçekleştirilmiştir, öncelikle 5 bayan ve 9 erkek konuşmacıdan alınan ses örneklerinin çeşitli parametreleri elde edil miştir. Daha sonra elde edilen parametreler çoklu ayırma analizinde kullanılarak grupları ayırmada en önemli parametreler bulunmuştur. Bu parametreler kullanılarak' hangi gruba ait olduğu bilinmeyen bir gözlem vektörü çoklu ayırma analizi yardımıyla, Türkçedeki ünlü grupların dan birine sınıflandırılmaktadır. Anahtar Sözcükler : Çoklu ayırma analizi Ses parametreleri Türkçe ünlüler

In this thesis, Turkish vowels are recognized by using multiple discriminant analysis. First of all, using voice samples taken from 5 females and 9 males, various parameters of vowels in Turkish Alphabet were obtained. Then, using these parameters in multiple discriminant analysis, the parameters which discriminate groups better than the others are obtained. By using these parameters and multiple discriminant analysis, we can classify an unknown vectors of vowels into Turkish vowel groups. Key Words : Multiple dicriminant analysis Voice parameters Turkish vowels