Web tabanlı kilo takip ve öngörü sistemi tasarımı

Abstract

Bu çalışma kapsamında, kişilerin günlük yaşantılarındaki beslenme, uyuma, oturma,yürüyüş yapma gibi fiziksel aktivitelerine bağlı kalori harcaması ile uluslararası tahminiformüllerle hesaplanabilen bazal metabolizma hızına bağlı kalori harcaması izlenmiş veanalizi yapılmıştır. Bunun sonucunda kişilerin süre bazında ne kadar kilo alabilecekleri veyaverebilecekleri tahminini yapabilen sistem tasarlanıp geliştirilmiştir. Çalışmanın birincikısmında, bireylerden veri toplanması işleminde güncel teknolojiler kullanılmıştır.Kullanıcılardan ilk başta fiziksel ölçüleri olan boy, kilo, yaş ve cinsiyet bilgileri alındıktansonra, günlük olarak aldıkları yiyecek, içecek ve gün içinde yaptığı aktiviteleri kullanıcıarayüzünden girerek tek bir havuzda toplanması sağlanmıştır. Çalışmanın ikinci kısmında,tasarlanıp geliştirilen bir yazılım ara yüzü yardımıyla kullanıcıların kalori değerleritoplanmış ve analizi yapılmıştır. Bireylerin belli bir süre kalori alış verişini takip ederek, busüre başlangıcında ve sonunda kaç kalori fazlası veya eksiği olduğu ortaya konmuştur.Bireyin başlangıç kilosu ile hedeflenen süre sonundaki kilo arasındaki değişimi, bazalmetabolizma hızını ölçen uluslararası geçerli formüller ile hesaplanmıştır. Bu ölçümlerimizsonucunda hesapladığımız sonuçlar ile kıyaslandığında baz alınan formüller içerisinden enyakın olan formül tespit edildikten sonra, bireye özgü bir formül önerisinde bulunulmuştur.

In this study, the caloric expenditure related to sleeping, sitting, walking, physicalactivity such as nutrition etc. in daily life of people and calorie expenditure due to basalmetabolic rate which can be calculated by internationally estimated formulas was observedand analysed. As a result, a system has been designed and developed which can predict theamount of weight loss.In the first part of the study, data regarding to height, weight, age, gender as physicalinformation and daily food, drink intake and activities were collected through the system.The calorific values were collected through a software interface that we designed anddeveloped. The change between the initial weight of the individual and the weight at the endof the targeted period is calculated with predefined formulas that measure the basalmetabolic rate. The measurements has been used to propose a specific formula for eachindividual that estimates the measured weight and compared with the values obtained bypredefined formula.