Show simple item record

dc.contributor.advisorBayat, Oğuz
dc.contributor.advisorSevindik, Volkan
dc.contributor.authorAbdulhussein, Zahraa M.
dc.date.accessioned2021-05-06T12:26:06Z
dc.date.available2021-05-06T12:26:06Z
dc.date.submitted2018
dc.date.issued2018-10-22
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/588573
dc.description.abstractÖğrencinin yeteneğini tahmin etmek için tasarlanan Bilgisayar Uyarlamalı Test (CAT), öğrencinin kabiliyet düzeyine göre farklı zorluk derecesine sahip soruların bir araya getirildiği durumlarda seçilir. Bilgisayar Uyarlamalı Test, uygun soruları seçmek ve öğrencinin yeteneğini tahmin etmek için bir model olarak Öğe Yanıt Teorisi'ni (IRT) kullanmıştır. Öğrencinin Madde Tepki Teorisindeki kabiliyetini tahmin etmedeki problemleri hedefleyerek, Tesadüfî Hareket Teorisi (RWT) ve Saklı Markov Modeli (HMM) olmak üzere iki yöntem önermekteyiz. Tek boyutlu tesadüfi hareket modelleri ve saklı Markov modeli için simülasyon deneyleri yapıyoruz. Sonuç, tek boyutlu tesadüfi hareket modellerinin ve saklı Markov modelinin, Öğe Yanıt Teorisi modelinden daha az karmaşık ve daha iyi olduğunu göstermektedir.
dc.description.abstractComputer adaptive test (CAT) designed to estimate the ability of a student, where a collection of questions that has different level of difficulty are selected according to the level of student's ability. CAT used item response theory (IRT) as a model to select the proper questions and to estimate the ability of the student. Aiming at the problems in estimation of the ability of the student in IRT, we suggest two methods which are, random walk theory and hidden Markov model (HMM). We conduct a simulation experiments for one-dimensional random walk models and HMM model. The result shows that the one-dimensional random walk models and HMM model are less complex and better than IRT model.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleNon-linear question difficulty modeling in computer adaptive tests
dc.title.alternativeBilgisayarda doğrusal olmayan denklem modellemesi bilgisayar ortamlı sınama
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-10-22
dc.contributor.departmentElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.identifier.yokid10202666
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityALTINBAŞ ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid513734
dc.description.pages54
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess