ZAMAN SERİLERİNDE ANOMALİ TESPİTİ VE ÜNİVERSİTE YÖNETİCİLERİ İÇİN BİR UYGULAMA MODELİ

Abstract

Bu çalışma; kurumsal metrik verileri toplayabilen üniversite yöneticileri için bir uygulama modeli önermektedir. Modelin nitel ve nicel olarak incelenebilmesi için Kurumsal Metrik İzleme Sistemi (KMİS) adında prototip uygulama geliştirilmiştir. Modelin `ne derece var olduğuna` yönelik nicel olarak bilgi edinmek için KMİS iki tür test yapılmıştır. İlk testte Oracle, MySQL, PostgreSql ve MsSql VTYS'lerine bağlanabilmesi ikinci testte ise, Türkiye'deki üniversitelerin kurum dışı paydaş veri kaynaklarından olan Yükseköğretim Kurumu istatistiki verileri kullanılmıştır. Doğruluk, duyarlılık, kesinlik, F-Ölçütü ve MCC ölçümlerine göre ortalama % 85 ve ROC eğrisine göre çok iyi derecede bir başarıya sahiptir. Modelin `varlığına ve anlamına` yönelik nitel olarak derinlemesine bilgi edinmek için yarı yapılandırılmış anket yapılmıştır. Bir konu hakkında oldukça fazla bilgiye sahip bireylerin görüşlerinin alınmasında etkili olan amaçlı örnekleme yöntemi ile üniversitelerde farklı birimlerde yöneticilik yapmış emekli akademisyenlerin görüşlerine başvurulmuştur. Farklı kurumsal veri kaynaklarını tek bir platform altında toplanabilmesi katılımcıların ilgisini çekmiştir. Katılımcıların beyanları doğrultusunda KMİS'de düzenlemeler yapılmıştır. Araştırmanın farklı üniversiteler ve kurumlarca kullanımında ve geliştirilmesinde herhangi bir kısıt olmadığından bir sonraki çalışmalar farklı alanlarda gerçekleştirilebilir.

This work proposes an application model for administrators that can collect metric data of universities. In order to analyze the model qualitatively and quantitatively, a prototype application called the Institutional Metric Monitoring System (KMIS) has been developed. Two types of tests were conducted to obtain quantitative information about the `existence potential` the model exists. In the first test Oracle, MySQL, MsSQL, and PostgreSQL connection, and the data Council of Higher Education in Turkey as external stakeholders has been tested. Accuracy, sensitivity, precision, F-Criterion and MCC measurements have an average of 85%, a very good success according to the ROC curve. A semi-structured questionnaire conducted to obtain qualitative in-depth information about the `existence and meaning` of the model. With the purposeful sampling method, which is effective in obtaining the opinions of individuals who have a lot of knowledge about a subject, the opinions of retired academicians worked in different units of universities were consulted. Gathering different corporate data sources under a single platform attracted the participants. Arrangements made in KMIS in line with the statements of the participants. Since there are no restrictions on the use and development of the research by different universities and institutions, the next studies can be carried out in different fields.