Browsing FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ by Author "Makinacı, Metehan"

Now showing items 1-8 of 8

    • Bayes gaussian classification of wisconsin breast cancer database 

      Moazzen Zadeh, Mozhgan (DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Kanser dünyadaki başlıca ölüm nedenlerinden biridir ve bu yüzden tedavisi bilim dünyası için önemli bir konu haline gelmiştir. Göğüs kanseri nedenleri belirsizliğini korumaktadır ve hiçbir baskın neden ortaya çıkmamıştır. ...

    • Classification of hand images using geometric features 

      Karakurt, Neslihan (DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Kişi tanıma ve doğrulama sistemleri güvenlik ve kullanım kolaylıkları bakımından çok önemlidir. Bu sistemler el tanıma, parmakizi tanıma, iris tanıma, yüz tanıma gibi biometric sistemlerin kullanıldığı sistemlerdir. ...

    • Classification of wisconsin breast cancer database 

      Güneşer, Cihan (DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      İstatiksel veri analizi, farklı veritabanlarında sınıflandırma yapabilmek için metotgelistirmeyi içerir. Bu veritabanları farklı sektörlere ait olabilir. Örneğin finans,endüstri, gıda, biyomedikal vb. Asıl amaç bir hastayı, ...

    • Developing 3 dimensional image analysis methods for determining characteristic and classification of aggregates 

      Sinecen, Mahmut (DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Bu tezde, disiplinler arası bir çalışma sunulmuştur. Bu çalışmada, altı farklı agrega türü için üç-boyutlu (3B) şekil karakterizasyonu ve sınıflandırılması sunulmuştur. İlk aşamada, agrega görüntülerini çekmek için yeni ...

    • Hand gesture recognition 

      Can, Bekir (DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Bu yüksek lisans çalışmasında amaç veri tabanımızdaki farklı el işaretlerinin sınıflandırılmasıdır. Veri tabanı 6 çeşit el işareti sınıfından oluşmaktadır ve her bir işaret sınıfı 50 el görüntüsüne sahiptir. Her bir işaret ...

    • Handwritten character recognition and document analysis using deep neural networks 

      Kiliçlar, Bariş (DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020-06-24)
      Bu çalışmada el yazısı kaynak kodu karakterlerini tanımak için derin öğrenme tekniklerinin bir uygulaması sunulmuştur. Her ne kadar el yazısı karakter tanıma problemi üzerine bir çok çalışma olsa da, çevrim dışı el yazısı ...

    • Neuro fuzzy classification of Wisconsin breast cancer database 

      Kirtulukoğlu, Sedat (DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Bu projenin amacı bulanık mantık metodu kullanarak meme kanseri hücrelerini iyi huylu ve kötü huylu olarak teşhis etmek.Tezin araştırma evresinde, hücreleri iyi huylu ve kötü huylu olarak ayırmada kullanılan bulanık sistemin ...

    • Sleep stage analysis 

      Demir, Serkan (DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ/Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-08-06)
      Bu projede EEG sinyalindeki uyku evrelerinin sınıflandırılması için gereken öznitelik çıkarma metotları ve sınıflandırıcılar konu alınmıştır. Algoritma, öznitelik çıkarma ve sınıflandırma olmak üzere 2 ana aşamadan ...