Show simple item record

dc.contributor.advisorAkkaya, Gökay
dc.contributor.authorDemirceylan, Seda
dc.date.accessioned2020-12-03T13:23:33Z
dc.date.available2020-12-03T13:23:33Z
dc.date.submitted2012
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/49903
dc.description.abstractBu çalışmada amaç, yapay sinir ağları ile Erzurum iline ait doğalgaz tüketim tahmini yapmak ve çoklu doğrusal regresyon analizi ile yapay sinir ağının sonuçlarını karşılaştırmaktır. Bu amaç doğrultusunda her iki yöntem de ana hatlarıyla anlatılmış ve incelenmiştir. Doğalgaz tüketimini etkileyen veriler kullanılarak aylık doğal gaz tüketim tahmini yapay sinir ağları ve çoklu doğrusal regresyon analizi yöntemleriyle gerçekleştirilmiştir.
dc.description.abstractPurpose of this study to forecast natural gas consumption in Erzurum and to compare with multiple linear regression analysis and result of artificial neural network algorithm. In order to do that both methods are considered deeply and explained. Forecast of monthly natural gas comsumption are actualized by using artificial neural network algorithm, multiple linear regression and datas that influence natural gas consumption.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectEndüstri ve Endüstri Mühendisliğitr_TR
dc.subjectIndustrial and Industrial Engineeringen_US
dc.titleErzurum doğalgaz tüketim miktarını yapay sinir ağı algoritması kullanılarak tahmin edilmesi
dc.title.alternativeForecast of natural gas consumption by using artificial neural network algorithm in Erzurum
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentEndüstri Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.subject.ytmArtificial neural networks
dc.subject.ytmEstimation
dc.subject.ytmRegression analysis
dc.identifier.yokid422890
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityATATÜRK ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid301746
dc.description.pages100
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess