Eog testi ile dikkat eksikliğinin tanısı

Abstract

EOG (Elektrookülogram) göz hareketlerinin oluşturduğu elektriksel aktivitenin gözbölgesinden yüzey elektrotları ile ölçümüdür. Tez çalışmasında öncelikle EOGsinyallerinin eldesi için elektronik devre tasarımı gerçekleştirilmiştir. Elektronik devreüzerinde enstrümantasyon kuvvetlendirici devresi, filtre tasarımları ve sinyalkuvvetlendirme katları ile analog EOG sinyali elde edilmiştir. Bu sinyallermikrodenetleyici vasıtasıyla dijitalize edilerek USB protokolüyle bilgisayara verileraktarılmıştır. Daha sonra EOG sinyallerinin bilgisayarda kaydedilip izlenebilmesi içinbir ara yüz yazılımı ortaya konmuştur. Sinyallerin eldesi sırasında göz hareketlerininanalizinin sağlanması için bir dikkat test yazılımı geliştirilerek test üzerinde referansyönler belirlenmiş olup gözün belirlenen sürede belirlenen yönlere göre kaç kez hareketettiği tespit edilmiştir. Test eşliğinde EOG sinyalleri Dikkat Eksikliği HiperaktiviteBozukluğu (DEHB) tanısı konulmuş 8-13 yaş arası 8 hastada ve aynı yaş grubuna ait 8sağlıklı bireyden kaydedilmiştir. Daha sonra bu sinyaller bilgisayar ortamında analizedilmiştir. Yapılan çalışmalar sonucu sağlıklı bireylerde test performans genel başarımoranı %93,11 tespit edilirken hasta bireylerde % 85,14 olarak tespit edilmiştir. Testsonucu her bir periyottan elde edilen hareket sayısı ortalamasının doğruluk yüzdesine t-Testi uygulanmış olup, sağlıklılarda anlamlılık düzeyi (p), 0,11 hastalarda ise 0,049olarak elde edilmiştir. Bu sonuçlara göre sağlıklı bireylerin göz hareketleri sayısınınistatistiksel olarak anlamlı olduğu ve referans değer ile uyumlu olduğu, hastalarda iseanlamlılık düzeyinin düşük olduğu görülmüştür. Bu tez çalışmasında, dikkat eksikliğitanısı için bilgisayar ara yüz yazılımlı bir EOG cihazı ve dikkat test yazılımıgeliştirilerek özellikle dikkat eksikliği olan bireylerin test edilip, tanı konulabilmesi içinliteratüre yenilik kazandırılmaya çalışılmıştır.

EOG (Electrooculogram) is the measurement of the electrical activity of the eyemovements with the surface electrodes from the eye region. In the thesis study, firstlyelectronic circuit design was done for EOG signals. On the electronic circuit, the analogEOG signal is obtained with the instrumentation amplifier circuit, filter designs andsignal amplification stages, digitized by the microcontroller and transmitted to thecomputer via the USB protocol. Then an interface software was developed to record andmonitor EOG signals on a computer. An attention test software was developed toprovide an analysis of eye movements during signal processing, and the referencedirections on the test were determined and it was determined how many times the eyemoved in the determined direction during the specified period of time. EOGmeasurements were recorded in 8 patients aged 8-13 years diagnosed with AttentionDeficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and in 8 healthy subjects of the same agegroup. Then, the signals were analyzed on computer. While the overall outcome rate forhealthy individuals was determined as 93.1%, the patient was found to be 85.14%. Thet-Test was applied to the accuracy percentage of the average number of motionsobtained from each period of the test, and p=0,049 statistical values for patient and inp=0,11 subjects in healthy. According to these results, it was found that the number ofeye movements of healthy individuals was statistically significant and was in agreementwith the reference value, and the level of significance was low in the patients. In thisthesis study, a computer interface software EOG device and attention test software havebeen developed to diagnose attention deficit and try to gain innovation in the literaturein order to be able to test and diagnose individuals who are particularly lacking inattention.