Anjiyogram görüntülerinde damar kenarlarının parametrik yüzey modeli ile kestirilmesi

Abstract

ÖZET Bu tezde, anjiyogram görüntülerinin kantitatif değerlendirilmesinde önemli rol oynayan koroner damar kenarlarını kestirmek için yüzey modeline dayalı bir yöntem izah edilmektedir. Bu yöntem parametrik olup, koroner damarın küçük bir parçasının elipsoidle modellenmesine dayanır. İlgili bölgedeki elipsoidin izdüşümü, yüzey denklemi olarak kullanılmaktadır. Geliştirilen yöntem, kemik ve dokuların oluşturduğu arkaplanı ve gürültüyü içermektedir. Kenar ile ilgili olan parametrelerin kestirilmesi için yüzey modeline, Marquardt-Levenberg doğrusal olmayan kestirim algoritması uygulanmıştır. Yöntemin performansı, çeşitli arkaplan yapılan, farklı damar boyutları ve gürültü seviyeleri için bilgisayarla oluşturulmuş görüntülerde ve gerçel görüntülerde incelenmiştir. Sonuçlar, son yıllarda litaratürde var olan diğer bir yöntemin sonuçlan ile karşılaştırılmış ve önerilen yöntemin üstünlükleri gösterilmiştir. Anahtar Kelimeler: Koroner Damar, Kenar Bulma, Yüzey Modelleme, Kestirim, Elipsoid.

SUMMARY This thesis describes a surface based method for estimating coronary arterial edges, which play an important role in the quantitative analysis of angiogram images. This method is parametric and is based on modelling small part of coronary artery with ellipsoid. The projection of the ellipsoid in the region of interest is used as surface equation. The method takes into account the background formed by bones and tissues, and the noise. For the estimation of the parameters associated with the edge, the Marquardt- Levenberg nonlinear estimation algorithm is applied to the surface model. The performance of the proposed method was examined on not only computer- generated but also real images for various background structures, different arterial dimensions and noise levels. The results are compared with those of other method existing in recent literature and indicate superiority of the proposed method. Key words: Coroner Arterial, Edge Detection, Surface Modelling, Estimation, Ellipsoid.