Video görüntülerinde periyodik gürültü etkilerinin yok edilmesi

Abstract

Video Görüntülerinde Periyodik Gürültü Etkilerinin Yok EdilmesiAsiye EROLPeriyodik ve yarı-periyodik gürültüler elektromanyetik girişim sonucu ortaya çıkanve görüntüde istenmeyen periyodik bir desen oluşmasına sebep olan etkilerdir. Görüntüyeperiyodik gürültünün karışması, görüntü elde etme esnasında donanım ve kayıtsistemlerinde kullanılan güç frekanslarından kaynaklanabilir. Kırpışma, halftone ve moiredesenleri periyodik gürültülere örnek olarak verilebilir. Bir görüntü tarayıcı ile taranırkentarayıcının çözünürlüğü görüntünün yüksek frekans bileşenlerine etki eder ve moire desenioluşabilir. Tek yongalı video kameralarından elde edilen gri düzeyli görüntülerde de buetki oluşur. Periyodik gürültü biyomedikal işaretlerde de ortaya çıkar.Periyodik gürültü içeren görüntülerin frekans genlik uzayında analizi sonucuspektrum dahilindeki belirli frekanslarda darbe şeklinde bileşenler veya daha yüksekgenlikler olarak ortaya çıktığı bilinmektedir. Bu özellikten yararlanılarak frekansdomeninde periyodik gürültülerin koordinatları kesin olarak bulunabilmektedir.Bu çalışmada Video Görüntülerinde Periyodik Gürültü Etkilerinin Yok Edilmesikonusu ele alınmış, görüntünün frekans genlik spektrumuna uygulanan bir süzgeçlemeyöntemi geliştirilmiştir. Periyodik ve yarı periyodik gürültülerin her görüntü karesi içinfrekans eksenindeki koordinatları medyan süzgeç maskeleriyle otomatik olarakbelirlenmektedir. Gürültü yok etme işlemi, çentik merkezleri ve sayıları algılanan gürültüiçeriğine göre uyarlanan Butterworth çoklu-çentik süzgeçle gerçekleştirilmektedir.Anahtar Kelimeler: Periyodik ve Yarı-Periyodik Gürültü Yok Etme, Medyan Süzgeç,Çoklu Çentik Süzgeç

Removing Periodic Noise Effects From Video ImagesAsiye EROLPeriodic and quasi-periodic noises are effects which are come out because ofelectromagnetic interference and cause to arise a periodic pattern on the image. This canresult from the power frequency used in the instrumentation and recording systems duringimage acquisition. For example, vibration, halftone and moire patterns are periodic noises.The resolution of the scanner used to scan the image affects the high frequency noisepattern in the acquired image and can produce moire patterns. It is also characteristic ofgray scale images obtained from single-chip video cameras. It is also arise on biomedicalimages.It is known that periodic and quasi-periodic noise results peaks in image spectrumamplitude. Periodic noise coordinates in the frequency domain can determined as benefitedfrom this property.The theme of Removing Periodic Noise Effects from Video Images, taken up withinthis study and a filtering technique which is applied to the frequency amplitude spectrumof the image, has developed. Periodic and quasi-periodic noise coordinates in thefrequency domain is determined automatically with median filter masks for all frames. Theoperation of removing noise is performed a Butterworth multi-notch filter which is adaptedaccording to centre of notches and numbers of perceived noise.Key Words: Removing Periodic and Quasi-Periodic Noise, Median Filter, Multi-NotchFilter