Erzurum ilinde 2015 yılında sığırlarda yapılan suni tohumlamalara ait verinin sınıflandırma ve regresyon ağacı metodu ile analizi

Abstract

Bu çalışmada, Erzurum ilinde 2015 yılında sığırlarda yapılan 55273 adet suni tohumlamadan elde edilen veri özetlendikten sonra, sınıflandırma ve regresyon (CHAID) karar ağacı algoritması ile analiz edilmiştir. Suni tohumlamanın başarısına tohumlama teknisyeninin, ilçenin, projenin, inek ırkının, boğa menşeinin, boğa ırkının, tohumlama mevsiminin ve yaş çağının hangi düzeylerde etki ettikileri belirlenmiştir. En yüksek gözlenen etki teknisyene aittir.

In the study, the data from 55273 artificial insemination applied in cows in Erzurum province in 2015 were summarized and analyzed by using classification regression (CHAID) decision tree algorithm. Effects of technician, district, project, cow breed, bull origin, bull breed, season of insemination and cow age to the performance of the artifical insemination were determined. The higher effect was observed of the technician.