Show simple item record

dc.contributor.advisorSevimli, Mehmet Faik
dc.contributor.authorSay, Ahmet
dc.date.accessioned2020-12-29T17:24:44Z
dc.date.available2020-12-29T17:24:44Z
dc.date.submitted2006
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/465296
dc.description.abstractiÖZETYüksek Lisans TeziTÜRKİYE'DEKİ NEHİR AKIMLARI MEVSİMLİK VERİLERİNİNPARAMETRİK VE NON-PARAMETRİK YÖNTEMLERLE TREND ANALİZİ.Ahmet SAYSelçuk ÜniversitesiFen Bilimleri Enstitüsüİnşaat Mühendisliği Anabilim DalıDanışman: Yrd. Doç. Dr. M. Faik SEVİMLİ2006, 79 SayfaJüri: Yrd. Doç. Dr. M. Faik SEVİMLİYrd. Doç. Dr. Aşır GENÇYrd. Doç. Dr. Mustafa ONÜÇYILDIZBu çalışmada, Türkiye'deki nehir akımları mevsimlik verilerinin parametrikve non-parametrik yöntemlerle trend analizleri araştırılmıştır.EİEİ tarafından toplanan Türkiye'deki nehir akımları verilerinin mevsimlikdeğerleri kullanılmıştır. Trend analizinin tespiti için parametrik yöntemlerden ZamanSerileri- En Küçük Kareler yöntemi ile non-parametrik yöntemlerden üç farklı trendtesti seçilmiştir. Bunlar Spearman'ın Rho testi, Mann Kendall testi ve SeasonalKendall testidir. Trendlerin lineer eğimleri (birim zamandaki değişim), Sentarafından geliştirilen parametrik olmayan bir metot kullanılarak hesaplanmıştır.Anahtar Kelimeler: Spearman'ın Rho, Mann-Kendall, Seasonal Kendall,parametrik test, parametrik olmayan testler, mevsimsellik.
dc.description.abstractiiABSRACTMasters ThesisTHE TREND ANALYSİS OF THE RITE OF RIVER FLOWS IN TURKEYDEPERDİNG AN SEASONAL DATA WİTH PARAMETRİC AND NON-PARAMETRİC APPROACHES.Ahmet SAYSelçuk ÜniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDeparment of Civil EngineeringSupervisor: Asist. Prof. Dr. M. Faik SEVİMLİ2006, 79 PageJury: Asist. Prof. Dr. M. Faik SEVİMLİAsist. Prof. Dr. Aşır GENÇAsist. Prof. Dr. Mustafa ONÜÇYILDIZIn thıs study, the trend analysis of the rate of river flows in Turkey deperdingan seasonal data with parametric and non-parametric approaches is beinginvestigated.The seasonal values of the rate of river flows in Turkey abtained by EIEI areused. In order to identify the trend analysis, time series among the parametricapproaches-the smallest sguare approach and three differest trend tests among thenon-parametric approaches are selacted. These tests are the Spearman?s Rho test, theMann-Kendall test and the Seasonal Kendall test. The linear slopes (change per unittime) of trends are calculated by using a non-parametric estimator developed by Sen.Keys Words: Spearman?s Rho, Mann-Kendall, Seasonal Kendall, parametric test,non parametric tests, seasonality.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectİnşaat Mühendisliğitr_TR
dc.subjectCivil Engineeringen_US
dc.titleTürkiye?deki nehir akımları mevsimlik verilerinin parametrik ve non-parametrik yöntemlerle trend analizi
dc.title.alternativeThe trend analysis of the rite of river flows in Turkey deperding an seasonal data with parametric and non-parametric approaches
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentDiğer
dc.identifier.yokid186083
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universitySELÇUK ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid185756
dc.description.pages87
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess