Show simple item record

dc.contributor.advisorReddall, Ayda
dc.contributor.authorDurmaz, Yilmaz
dc.date.accessioned2020-12-29T13:36:18Z
dc.date.available2020-12-29T13:36:18Z
dc.date.submitted2006
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/429647
dc.description.abstractBu calışmada, yapay sinir ağlarının temel üzellikleri araştırılarak ALEPHdeneyinden alınan yü ksek enerjili parşacık verileri işerisindeki Ï 0 sinyallerinin,dedektür ve diğer parşacıklardan kaynaklanan arka plandaki gü rü ltü sinyalleriarasından seşilmesinde kullanılmıştır. Yapay sinir ağları, standart metod ve PDEmetodu ile karşılaştırılmış ve başarılı olduğu güzlenmiştir.
dc.description.abstractIn this study the basics of artiï¬cial neural networks are investigated and aneural network is employed in the discrimination of signal from background forpion candidates from the ALEPH experiment. The performance of the neuralnetwork is found to compare well with that of a standard and a PDE method.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectFizik ve Fizik Mühendisliğitr_TR
dc.subjectPhysics and Physics Engineeringen_US
dc.titleNeural networks in pi_o discrimination
dc.title.alternativePi_0 seçilmesinde yapay sinir aglarının kullanılması fizik ve fizik mühendisliği
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentFizik Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.identifier.yokid199891
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityGAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid198693
dc.description.pages54
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess