Neural networks in pi_o discrimination
dc.contributor.advisor | Reddall, Ayda | |
dc.contributor.author | Durmaz, Yilmaz | |
dc.date.accessioned | 2020-12-29T13:36:18Z | |
dc.date.available | 2020-12-29T13:36:18Z | |
dc.date.submitted | 2006 | |
dc.date.issued | 2018-08-06 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/429647 | |
dc.description.abstract | Bu calışmada, yapay sinir ağlarının temel üzellikleri araştırılarak ALEPHdeneyinden alınan yü ksek enerjili parşacık verileri işerisindeki Ï 0 sinyallerinin,dedektür ve diğer parşacıklardan kaynaklanan arka plandaki gü rü ltü sinyalleriarasından seşilmesinde kullanılmıştır. Yapay sinir ağları, standart metod ve PDEmetodu ile karşılaştırılmış ve başarılı olduğu güzlenmiştir. | |
dc.description.abstract | In this study the basics of artiï¬cial neural networks are investigated and aneural network is employed in the discrimination of signal from background forpion candidates from the ALEPH experiment. The performance of the neuralnetwork is found to compare well with that of a standard and a PDE method. | en_US |
dc.language | English | |
dc.language.iso | en | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Fizik ve Fizik Mühendisliği | tr_TR |
dc.subject | Physics and Physics Engineering | en_US |
dc.title | Neural networks in pi_o discrimination | |
dc.title.alternative | Pi_0 seçilmesinde yapay sinir aglarının kullanılması fizik ve fizik mühendisliği | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2018-08-06 | |
dc.contributor.department | Fizik Mühendisliği Anabilim Dalı | |
dc.identifier.yokid | 199891 | |
dc.publisher.institute | Fen Bilimleri Enstitüsü | |
dc.publisher.university | GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 198693 | |
dc.description.pages | 54 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |