Bulanık mantık temelli gürültü azaltma sistemi

Abstract

BULANIK MANTIK TEMELLİ GURULTU AZALTMA SİSTEMİ Nevcihan DURU Anahtar Kelimeler: Bulanık Mantık, Gürültü Azaltma, Süzgeç, Süzgeçleme Özet: Bu çalışmada, gürültü içeren konuşma işaretlerindeki gürültü oranının azaltılması için, bulanık mantık temelli ve bilgisayar destekli yeni bir yöntem tanıtılmıştır. Önerilen yöntemin, özellikle bilgisayar ortamın? aktarılmış ve yüksek düzeyde beyaz gürültü içeren konuşma işaretleri için e. «ali olduğu belirlenmiştir. Yöntemin uygulanması için, öncelikle gürültü içeren işaret, belirli sayıda ve geçirme bandları sıfırla örnekleme frekansının yarısı arasına eşit aralıklarla yayılmış sayısal Band Geçiren Süzgeçten geçirilmiştir. Daha sonra, bu bandlardaki ortalama seviye ve seviye değişimleri, bir bulanık mantık karar vericinin girişine uygulanmıştır. Bulanık mantık karar verici, bu girişler ve oluşturulan kural tabanı yardımıyla, işaretin hangi parçalarının sadece gürültü, hangi parçalarının da asıl işareti içerdiğine ilişkin çarpan veya katsayılar üretmektedir. Bu katsayılar, işaretin bandlara ve parçalara ayrılmış şekli ile çarpılarak, sadece gürültü içeren kısımların bastırılması, diğer kısımların korunması sağlanmıştır. Gürültüsü azaltılmış işaret daha sonra, basit bir toplama ile tekrar sentezlenmiştir. Yapılan denemelerde, geliştirilen yöntemin mevcut yöntemlere göre oldukça basit olmasına karşın sonuçlar açısından başarılı olduğu belirlenmiştir.

FUZZY LOGIC BASED NOISE REDUCTION SYSTEM Nevcihan DURU Keywords: Fuzzy logic, Noise reduction, Filter, Filtering. Abstract: In this study, a novel noise reduction method of noised speech signal is introduced. Primary conclusion is the efficency of the proposed method for, especially, the digitally recorded speech signals which contain quite high level of white noise. The implementation of the method, at first, begins by getting pass the signal through the number of digital band pass filters to obtain a spectrum-like view of the frequency components of the noisy signal. The levels of the frequency components of the signal and their variations are then used as the inputs of a fuzzy logic inference system. The. fuzzy logic inference system, produces outputs called as factors, according the rule base and input variables. These factors, deal with the decision of fuzzy logic inference system, i.e. whether the processed signal segment is only noise or the signal itself. Multiplication of these factors by the band separated version of the signal and synthesizing them by a simply summation of frequency bands causes the noise to be greatly reduced. Experiments with developed system demonstrate the efectiveness of method although its simplicity when compared to the available methods.