Bilgisayar tabanlı elektrokardiyografi -QRS dalgası sezimleyicisi

Abstract

BİLGİSAYAR TABANLI ELEKTROKARDİYOGRAFİ- QRS DALGASI SEZİMLEYİCİSİ ŞERAFETTİN ARIKAN Anahtar Kelimeler:Elektrokar QRS sezimlemesi, işaret işleme Özet:Kalp hastalıklarının teşhisinde, elektrokardiyografi işaretinin değerlendirilmesi önemli bir araçtır. Ancak ; fizyolojik ve ölçümsel kaynaklı birçok gürültü tarafından etkilenen EKG işaretinin, analog veya sayısal kökenli işaret işleme biriminden geçirilmesi gerekmektedir. EKG'de QRS dalgasının sezinlenmesi, önemli bir yer tutar. Bu amaçla çeşitli algoritmalar geliştirilmiştir. Çalışmamı/ iki kısımdan oluşmaktadır. Birinci kısım ; EKG işaretinin ölçülmesini ve kaydedilmesini kapsar. Vücuttan alınan işaret, tasarlanan bir yükselteçle kuvvetlendirilmiştir, ölçüm anında dış ortamdan gelebilecek gürültüler, en aza indirilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla işaretin kuvvetlendirildiği ilk kat olan, ölçüm yükselteci devresinde düşük gürültülü op- amp'lar kullanılmış ve devre galvonik izolasyon içine alınmıştır.ön yükseltecin çıkışındaki işaret, bilgisayar ortamında bir ses kartı ile kaydedilmiştir. Çalışmamızın ikinci kısmı ise, sayısal filtreleme işlemini içermektedir. MT-BIH veri tabanından alınan EKG işareti, algoritmayı test etmek amacıyla kullanılmıştır. Sonuçta, her bir QRS dalgası için, bir darbe elde edilmiştir. QRS sezinleme algoritması, değişik gürültü düzeylerinde ayrı ayrı çalıştırılarak, başarım ölçüsü test edilmiştir. Yapılan testler sonucunda, algoritmanın yeterli olduğu gözlemlenmiştir.

ŞERAFETTİN ARDXAN Keywords:Electrocardiography, QRS Detection, Signal Processing Abstract: Evaluation of electrocardiography signal is an important method on diagnose of heart diseases. However, EKG signal affected by many noise of physiological and measurement origin must be passed through a processing unit of analog and digital origin. Detection of QRS wave on EKG has a great importance. For this purpose, various algorithm have been devoloped. Our study is composed of two stages. First stage contains measuring and recording of EKG signal. Signal recieved from the body has been amplified by a designed amplifier. Noises which may income from outside has been tried to minimize. To do this, Low noise op- amp's have been used an measurement amplifier that is the first stage where the signal has been amplified and circuit has been placed into a galvonic isolation. Signal on the output of preamplifier has been recorded by a sound board on the computer environment. The second stage contains Digital Filtering process. EKG signal received from MIT-BIH Data Base has been used to test algorithm. As a result, one impuls per QRS wave has been obtained. QRS detection algorithm has been operated at different noise levels seperately, and performance criterion has been tested. As a result of tests carried out it has been found out that algorithm is sufficient. in