Kontrast farkına göre konum bulma
dc.contributor.advisor | Dinçer, Hasan | |
dc.contributor.author | Kefeli, Tansu | |
dc.date.accessioned | 2020-12-29T13:14:19Z | |
dc.date.available | 2020-12-29T13:14:19Z | |
dc.date.submitted | 1998 | |
dc.date.issued | 2020-12-22 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/421799 | |
dc.description.abstract | KONTRAST FARKINA GORE KONUM BULMA Tansu KEFELİ Anahtar Kelimeler: Kontrast Farkı, Gri Seviyeler, Kenar Bulma Özet : Bu çalışmada, bir görüntüdeki kontrast (parlaklık) ayrılığından yola çıkılarak, bir nesnenin, izlenmek istenen bölgesinin konumunun bulunması üzerinde durulmuştur. Buradan yola çıkılarak eldeki görüntü bilgilerinin yapısı üzerinde durulmuş, fıltreleme tiplerinden ve kenar bulma algoritmalarından bahsedilmiştir. Görüntü bilgileri olarak kameradan çekilmiş olan gerçek, durağan görüntüler bilgisayar ortamına imge dosyası olarak aktarılmıştır. Medyan fıltreleme ve komşuluk ortalaması fıltrelemesi üzerinde durulup, bu filtreler imgeler üzerinde uygulanmış ve etkileri gözlenmiştir. Çalışmanın devamı olarak da kenar bulma yöntemleri incelenip imgeler üzerine uygulanmıştır. Kontrast ayrılığından faydalanılarak imge içinde, bulundukları bölgeden ayırt edilebilen bölgeciklerin saptanması çalışması üzerinde durulmuş, sonuçlar irdelenmiştir. | |
dc.description.abstract | FINDING LOCATION WITH CONTRAST DIFFERENCE Tansu KEFELİ Keywords: Contrast Difference, Gray Levels, Edge Detection Abstract: This work describes finding of the regions in any object, which is desired to track, using contrast difference and difference of intensity levels. Thus, it is focused on the image types being processed by the processing program and examined the filter types used by processing steps for filtering images and edge detection algorithms. It is collected the static scenes sended by a camera or any type of image files as image information to perform the processing program on them. It is focused on Median Filtering and Neighborhood Averaging, applied on the images and observed the results. Finally, it's focused on determining the higher intensity levels from the areas included by the complete image and displaying yhem using intensity level differences of pixels. Also results are discussed. | en_US |
dc.language | Turkish | |
dc.language.iso | tr | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Elektrik ve Elektronik Mühendisliği | tr_TR |
dc.subject | Electrical and Electronics Engineering | en_US |
dc.title | Kontrast farkına göre konum bulma | |
dc.title.alternative | Finding location with contrast difference | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2020-12-22 | |
dc.contributor.department | Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Anabilim Dalı | |
dc.subject.ytm | Gray levels | |
dc.subject.ytm | Edge detection | |
dc.subject.ytm | Position determination | |
dc.identifier.yokid | 78219 | |
dc.publisher.institute | Fen Bilimleri Enstitüsü | |
dc.publisher.university | KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 78219 | |
dc.description.pages | 82 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |