Yapay sinir ağları ile lineer olmayan elemanların modellenmesi

Abstract

ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE LİNEER OLMAYAN ELEMANLARIN MODELLENMESİ Remzi TUNTAŞ Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı 1999, Sayfa : 59 Bu tezde yapay sinir ağlan ile lineer olmayan elemanların ve sistemlerin modellemesi parça parça lineerlik yaklaşımı kullanılarak sunulmuştur. Bu yaklaşıma göre lineer olmayan elemanlar;anahtarlar,kaynaklar ve lineer elemanlardan oluşan eş değer devrelerle modellenmektedir. Bu modellemede parça-parça lineer bir sistemin analizine daha uygun olan ileri yön yapay sinir ağlan ile geriye yayınım algoritması kullanılmıştır. Ayrıca yukarda anlatılanları gerçekleştirmek için YPMA isimli bir bilgisayar programı hazırlanmıştır. Bu çalışmanın özelliklerini ortaya koyabilmek için değişik örnekler üzerinde çalışılmıştır.

ABSTRACT Master Thesis MODELLING OF NONLINEAR COMPONENT, USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Remzi TUNTAŞ Fırat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electrical and Electronics Engineering 1999, Page : 59 In this thesis, the artificial neural networks have been used to model nonlinearity in the systems by use of piecewise-linear approximation. This approximation is b ased on modelling nonlinear components by use of equivalent circuit which contains switches, sources and linear components. In this study forward ANN which is convenient to analyse piecewise-linear systems has been applied by use of back probagation algorithm. In order to constraint the method so far described YPMA named computer programing with Turbo C++ has been developed. There are different example have been studies to demonstrate the use of tins method in general.