Bulanık mantık temelli akıllı bir sorgulama aracı
dc.contributor.advisor | Duru, Nevcihan | |
dc.contributor.author | İlhan, Sevinç | |
dc.date.accessioned | 2020-12-29T13:09:18Z | |
dc.date.available | 2020-12-29T13:09:18Z | |
dc.date.submitted | 2004 | |
dc.date.issued | 2018-08-06 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/420296 | |
dc.description.abstract | BULANIK MANTIK TEMELLİ AKILLI BİR SORGULAMA ARACI Sevinç İLHAN Anahtar Kelimeler: Esnek Sorgu, Akıllı Veri Tabanları, Bulanık Sorgulama, Bulanık Veri Tabanları. Özet: Bu çalışmada, bulanık mantık teorisi kullanılarak insan düşünce sistemine yakın akıllı bir sorgulama aracı geliştirilmiştir. Klasik veri tabanı sorgulama sisteminden farklı olarak konuşma dilindeki ifadeler yardımı ile sorgu cümleleri oluşturulmuştur. Bu doğrultuda geliştirilen akıllı sorgulama aracı ile, veri tabanında kayıtlı herhangi bir tablo üzerinde işlem yapılabilmektedir. Geliştirilen sistemin standart sorgulama sistemine göre avantajlarını gösterebilmek için, öğrencilerin ekonomik durumlarına göre burs ihtiyaçlarını belirleyen bir veri tabanı üzerinde değerlendirme yapılmıştır. Bu karşılaştırma sonucunda, akıllı sorgu metodunun daha esnek bir yaklaşım sunduğu gözlenmiştir. ıı | |
dc.description.abstract | FUZZY LOGIC BASED INTELLIGENT TOOL Sevinç İLHAN Key words: Flexible Query, Intelligent Databases, Fuzzy Query, Fuzzy Databases Abstract: In this study, a software tool, enabling fuzzy query from a classical database and behaving like a human thought system is developed. In a classical database query system, the query sentences are formed with SQL. However in our developed intelligent software tool the query sentences are formed with linguistic terms. And also any operation on any table registered in the database could be done. In order to see the advantages of our software system, an evalation has been done in a database including data about students to determine scholarship needs. It is concluded that, the fuzzy query method is more flexible and the results of fuzzy query are more predictive. in | en_US |
dc.language | Turkish | |
dc.language.iso | tr | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol | tr_TR |
dc.subject | Computer Engineering and Computer Science and Control | en_US |
dc.title | Bulanık mantık temelli akıllı bir sorgulama aracı | |
dc.title.alternative | Fuzzy logic based intelligent tool for databases | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2018-08-06 | |
dc.contributor.department | Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı | |
dc.identifier.yokid | 173277 | |
dc.publisher.institute | Fen Bilimleri Enstitüsü | |
dc.publisher.university | KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 155115 | |
dc.description.pages | 91 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |