Otomotiv sektöründe imalat çizelgeleme probleminin tamsayı programlama ile çözümü

Abstract

Otomotiv sektöründe elde tutma maliyeti önemli maliyet kalemlerindenbiridir. Günümüzde bu maliyet kalemini azaltmak için pek çok çalısmayürütülmektedir. Bu çalısmada, Türkiye'de sektöründe önder kuruluslardan FordOtosan A.S.'nin bitmis ihraç araç stoklarını azaltmak amacıyla yürüttügü tamsayıdogrusal programlama modeline yer verilmistir. Çalısmada ele alınan problem imalatçizelgeleme konu baslıgı kapsamına girmektedir. Çalısmanın amacı, üretime alınacakihraç araçların üretim günlerini çizelgelemek ve nihayetinde ihraç bitmis araçstoklarını düsürmektir. Model kapsamında pek çok imalat ve imalatçı kısıtı analizedilmis ve gerekli olanlar modele adapte edilmistir. Model tamsayı dogrusalprogramlama modeli olarak insa edilmistir ve çözümü kolaylastırmak için kısıtbazında gruplama yaklasımı kullanılmıstır. Literatürdeki diger çalısmalar belirlikriterler bazında incelenmis. Çalısma hizmet etmeyi amaçladıgı ihraç araç stoklarınıbelirgin bir sekilde düsürmüs ve sirkete katma deger yaratmıstır.Anahtar Kelimeler: Üretim Çizelgeleme, Kısıt Yönetimi, Dogrusal TamsayıOptimizasyonu

In automotive industry, inventory holding cost is one of the mostimportant cost items. Nowadays, plenty of studies are conducted to diminish thiscost. At this thesis, linear integer programming model of Ford Otosan (which is oneof the pioneer companies of its sector), to reduce export finished vehicles ismentioned. The problem mentioned at this study is under the title of productionscheduling. The aim of this study is to schedule export vehicles to a specific day thatwill be taken into production and consequently reduce export finished vehiclesinventory. In the content of the model significant amount of production and supplierconstraints are analyzed and necessary ones are adapted to the model. The model isconstructed as linear integer programming and to ease the solution grouping based onconstraint approach is used. Other literature studies are examined based on some predefinedcriterion. The study reduced export vehicles inventory that had aimed toserve and added value to its company.Keywords: Production Scheduling, Constraint Management, Linear IntegerOptimization