Show simple item record

dc.contributor.advisorBecerikli, Yaşar
dc.contributor.authorAltuncu, Mehmet Ali
dc.date.accessioned2020-12-29T12:59:00Z
dc.date.available2020-12-29T12:59:00Z
dc.date.submitted2015
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/417012
dc.description.abstractGünümüzde görüntü işleme uygulamaları, teknolojinin gelişimine paralel olarak endüstriyel otomasyon, güvenlik, sağlık ve trafik denetim gibi alanlarda sıklıkla tercih edilmektedir. Bu alanlarda yapılan uygulamalardaki en büyük zorluk, uygulamanın gerçek zamanlı bir sistemde hızlı bir şekilde çalışmasını sağlamaktır. Genel amaçlı bilgisayarlardaki işlemci, bellek ve çevresel cihazların kaynak bakımından yetersiz olmasından dolayı bilgisayarlar üzerinde kullanılan yazılımlar ile gerçek zamanlı çalışabilecek bir hıza ulaşmak her zaman mümkün olmamaktadır. Bu yüzden FPGA'ler bu tarz uygulamalarda sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada temel görüntü işleme algoritmalarından bazıları gerçek zamanlı olarak FPGA tabanlı geliştirme kartında gerçeklenmiştir. Çalışmada; Xilinx firmasının ürettiği ZedBoard Zynq-7000 geliştirme kartı kullanılmıştır. USB kamera sayesinde alınan işlenmemiş görüntülerde görüntüyü griye dönüştürme ve konvolüsyon işlemleri sonucu görüntüde kenar belirleme, bulanıklık giderme, keskinleştirme gibi uygulamalar gerçekleştirilip, sonuç geliştirme kartının HDMI çıkışına bağlanan monitör sayesinde izlenmiştir. Bu işlemler için Verilog donanım tanımlama dili kullanılmıştır.
dc.description.abstractNowadays, the importance of image processing is rapidly increasing in such fields as industrial automation, security, health, and traffic control in parallel with the developments in technology. The most challenging difficulty in applications used in these fields is to make system run real-time. It is not always possible to make the system run real-time by the use of a software used on a general purpose computer since the resources of memory, CPU and peripheral devices in computers are limited. Thus, FPGAs are commonly used in such applications. In this study, some of the basic real time images processing algorithms are implemented in a FPGA-based development kit. The ZedBoard Znyq-7000 development kit produced by Xilinx Company was used in the study. As a result of grayscale conversion and convolution operations, such applications as edge detection, sharpening and blurring were realized on the images taken by USB camera. The processed images were viewed by the use of a monitor connected to HDMI output of the development kit. Verilog HDL was used for these operations.en_US
dc.languageTurkish
dc.language.isotr
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleTemel görüntü işleme algoritmalarının gerçek zamanlı olarak FPGA ile gerçeklenmesi
dc.title.alternativeImplementation of basic image processing algorithms on FPGA in real time
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentBilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.identifier.yokid10063355
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityKOCAELİ ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid379737
dc.description.pages46
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess