Simetrik ve asimetrik şifreleme algoritmalarına yan kanal saldırıları uygulanması ve anormallik tespiti

Abstract

Bu tez, simetrik şifreleme algoritmaları ve asimetrik şifreleme algoritmalarına uygulanan yan kanal saldırılarından zaman odaklı önbellek saldırılarını ve güç saldırılarını içermektedir. Zaman odaklı önbellek saldırısı ve güç saldırısı sırasıyla simetrik şifreleme algoritmalarından AES algoritmasına ve asimetrik şifreleme algoritmalarından olan RSA algoritmasına uygulanmıştır. Uygulanan saldırıların performansları değerlendirilerek ve makine öğrenmesi teknikleriyle anormallik tespiti yapılarak saldırılar hakkında bilgi elde edilmiştir. Elde edilen bilgiler sonucunda makine öğrenmesi teknikleriyle saldırıların tespit edilmesi konusunda ve uygulanan yöntemler hakkında bilgi elde edilebileceği ispatlanmıştır.

This thesis deals with time-driven cache attacks and power attacks from side channel attacks applied to symmetric cryptographic algorithms and asymmetric cryptographic algorithms. Time-driven cache attacks and power attacks are applied to the AES algorithm, which is a symmetric encryption algorithm, and the RSA algorithm, which is an asymmetric encryption algorithm, respectively. Information about the attacks has been obtained by evaluating the performances of the attacks and by detecting anomaly by machine learning techniques. According to the findings obtained, information about the attacks was obtained. As a result of the information obtained, it has been proved that machine learning techniques can be used to detect attacks and obtain information about applied methods.