En iyi çoklu regresyon modelini belirlemede kulllanılan yöntemlerin farklı sayıda değişken ve belirleme katsayıları için, bilgisayar olanaklarından yararlanarak, karşılaştırılması
dc.contributor.advisor | Manas, Oğuz | |
dc.contributor.author | Razbonyali, A. Mesut | |
dc.date.accessioned | 2020-12-29T10:03:19Z | |
dc.date.available | 2020-12-29T10:03:19Z | |
dc.date.submitted | 1980 | |
dc.date.issued | 2020-11-27 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/390001 | |
dc.language | Turkish | |
dc.language.iso | tr | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol | tr_TR |
dc.subject | Computer Engineering and Computer Science and Control | en_US |
dc.title | En iyi çoklu regresyon modelini belirlemede kulllanılan yöntemlerin farklı sayıda değişken ve belirleme katsayıları için, bilgisayar olanaklarından yararlanarak, karşılaştırılması | |
dc.type | doctoralThesis | |
dc.date.updated | 2020-11-27 | |
dc.contributor.department | İstatistik Anabilim Dalı | |
dc.identifier.yokid | 10094372 | |
dc.publisher.institute | Fen Bilimleri Enstitüsü | |
dc.publisher.university | EGE ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 411168 | |
dc.description.pages | 57 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |