Regresyon analizinde `soft computing` teknikleri

Abstract

Bu tezde Soft Computing Teknolojilerinden olan bulanık mantık,genetik algoritmalar, yapay sinir ağları ve yapay zeka teknikleri incelenerekliteratürdeki değişik bulanık en küçük kareler regresyon modellerinedeğinilmiş ve bu modellerin uygulanmasıyla karşılaşılabilecek sakıncalıdurumlar incelenmiştir.Switching regresyon incelenerek klasik regresyondan ne gibifarklılıklara sahip olduğuna değinilmiştir. Bulanık yapay sinir ağlarınınbulanık regresyonda kullanımı incelenerek, bir bulanık uyarlanabilir sinirağı algoritmasının (FAN), Borland C++ Builder 6.0 programlama dilindeprogramı yapılmıştır.

In this thesis, by investigating Fuzzy logic, genetic algorithms,neural networks and artificial intelligence in Soft Computing Tecnologies,different kinds of Fuzzy least sqares regression models have beenmentioned and some inconvenient situations possible to face in use of thesemodels have been evaulated.Switching Regression models have been investigated and theirdifferences from classical regression have been mentioned. By investigating,Fuzzy Neural Networks in Fuzzy Regression , the programme of a FuzzyAdaptive Networks algorithm (FAN) has been made with Borland C++builder 6.0 programme language.