Show simple item record

dc.contributor.advisorÇetin, Ahmet Enis
dc.contributor.authorKiliç, Behiç Firat
dc.date.accessioned2020-12-02T12:52:08Z
dc.date.available2020-12-02T12:52:08Z
dc.date.submitted1991
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/37463
dc.description.abstractÖZET MEDİKAL GÖRÜNTÜLERİN KAYIPSIZ OLARAK SAKLANMASI Behiç Fırat Kılıç Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Doç Dr. Ahmet Enis Çetin Temmuz 1991 Sayısal görüntüleme tekniklerinin tomografi, anjiografi vs. gibi alanlarda her geçen gün daha fazla kullanılmaya başlanmasıyla, çok fazla yer kaplayan medikal görüntülerin saklanması önemli bir sorun olmuştur. Bu görüntülerin daha yoğun bir şekilde saklanmasını sağlayan teknikler de önem kazanmıştır. Bazı geliştirilen az kayıplı metodlarla bu görüntülerin kapladığı hafıza 1/10 oranında azaltılabilir. Fakat, medikal alandaki bazı kullanımlardan dolayı hiç kayıpsız saklama önemli bir araştırma alam olarak kalmıştır. Bugüne kadar çok çözünürlü teknikler kayıplı saklamalarda kullanım alanı bulmuştur. Bu tezde ise çok çözünürlü teknikler kayıpsız görüntü saklamasında kullanıldı. Çok çözünürlü tekniklerin, en az kayıplı saklamada olduğu kadar kayıpsız saklama alanında da başarılı olabileceği yapılan deneylerle de gözlendi. iv
dc.description.abstractABSTRACT LOSSLESS COMPRESSION OF MEDICAL IMAGES Behiç Fırat Kılıç M.S. in Electrical and Electronics Engineering- Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ahmet Enis Çetin July 1991 The digital imaging techniques are used more and more in various diag nostic modalities, including computed tomography (CT), Digital Subtraction Angiography (DSA), etc. As a result, a huge amount of digital images are being generated. Therefore, techniques to compress these images into a more compact form for storage and transmission become more important and anyone involved with the storage of medical images in a Picture Archiving and Com munication System (PACS) should first apply compression (lossy or lossless depending on the characteristics of the digitized data) on them. There are im age coding methods which reduces the storage size of an image by an amount of 1/10 without any visual degradation. But in some medical applications lossless coding of medical images is necessary. Multiresolution coding techniques have been used for lossy image and speech coding, in this thesis we developed multiresolution techniques for the lossless image compression. We observed that the use of multiresolution techniques in lossless compression is as advantages as in lossy compression schemes. men_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğitr_TR
dc.subjectElectrical and Electronics Engineeringen_US
dc.titleLossless compression of medical images
dc.title.alternativeMedikal görüntülerin kayıpsız olarak saklanması
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentDiğer
dc.subject.ytmMultiresolution tecnique
dc.subject.ytmLossless storages
dc.subject.ytmDigital imaging techniques
dc.subject.ytmMedical imaging
dc.identifier.yokid14459
dc.publisher.instituteMühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityİHSAN DOĞRAMACI BİLKENT ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid14459
dc.description.pages37
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/embargoedAccess