Show simple item record

dc.contributor.advisorBenli, Ömer S.
dc.contributor.authorTopaloğlu, Engin
dc.date.accessioned2020-12-02T12:50:53Z
dc.date.available2020-12-02T12:50:53Z
dc.date.submitted1994
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/37359
dc.description.abstractKafile aktarması, bir işin tamamlanmış bölümlerinin daha sonraki makinalara gönderilerek, işlemlerin çakıştırılmasına olanak sağlamaktır. Bu sürecin ana amacı, taşıma kafileleri kullanarak işin atelye içinde hızlı akışını temin etmektir. Bu çalışmada çeşitli tek ve çok işli kafile aktarma problemlerinin optimal çözüm yordamları incelenmiştir. Tek işli problemler için üç kısıt incelenmiştir: iş, kafile ve parça bitiş zamanlarının enazlanması. İş bitiş zamanının enazlanması amaç fonksiyonu için, özel bir durumda optimal kafile büyüklüklerini veren bir çözüm verilmiştir. Birinci makinenin en büyük işleme zamanına sahip olduğu durumlarda, eşit büyüklükteki kafilelerin kafile bitiş zamanı amaç fonksiyonunu enazladığı gösterilmiştir Kafile ve parça bitiş zamanlarının enazlanması amaç fonksiy onlarında, yalnız iki kafile kullanımının öngörüldüğü durumlar için polinom zamanlı iki algoritma verilmektedir. Çok işli problemlerde sıralama ve kafile büyüklüğü kararlarının aynı anda verilmesi gereklidir. Kafile aktarma ve sıralama kararlarının ard arda ver ilebileceğinin öngörüldüğü ikiden çok makinalı bir problem tipi içinde Johnson Kuralına benzer bir algoritma önerilmiştir. Anahtar sözcükler: Çizelgeleme, Kafile Aktarma, Akıcı Atelye
dc.description.abstractLot streaming is permitting partial transfer of processed portions of a job to down stream machines, thus allowing ovelapping operations. The primary motivation is to improve the measures of performance by the quick movement of work in the shop. In this thesis, we study various forms of the lot streaming problem in flow shops to derive the characteristics of optimal solutions. We first analyze single job lot streaming problems, then extend the results to multi-job problems. When there is a single job, the lot streaming problem is to find the best transfer batch sizes that optimizes the given criterion. We consider three different measures of performance, job, sublot and item completion time criteria. We derive a closed form solution for a special case of job completion time criterion. Under sublot completion time criterion, when the first machine has the largest processing time, we show that partial transfers of equal size are optimal. We propose two polynomial time algorithms for the problem in which only two transfer batches are permitted between each consecutive machines for sublot and item completion time criteria. In multi-job lot streaming problems, the sequencing and lot streaming decisions must be considered simultaneously. For multi-job problems we investigate the hier archical application of lot streaming and sequencing decisions. Key words: Scheduling, Lot Streaming, Flow Shopen_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectEndüstri ve Endüstri Mühendisliğitr_TR
dc.subjectIndustrial and Industrial Engineeringen_US
dc.titleLot streaming in flow shops
dc.title.alternativeAkış tipi üretimde kafile aktarma yöntemleri
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentEndüstri Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.subject.ytmFlow shop production
dc.subject.ytmScheduling
dc.identifier.yokid38942
dc.publisher.instituteMühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityİHSAN DOĞRAMACI BİLKENT ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid38942
dc.description.pages95
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess