Show simple item record

dc.contributor.advisorÖğrenci, Arif Selçuk
dc.contributor.authorŞahin, Uygar
dc.date.accessioned2020-12-29T08:52:20Z
dc.date.available2020-12-29T08:52:20Z
dc.date.submitted2019
dc.date.issued2020-01-09
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/372929
dc.description.abstractSunucu kütükleri için veride anormallik yakalam getireceği faydalar sebebiyle çok önemli bir veri işleme görevidir. Anormallik yakalama için farklı türlerde yöntemler kullanılabilir: gözetimli, yarı gözetimli ve gözetimsiz. Benzer şekilde, her bir tür için farklı yöntemler bulunmaktadır. Bu çalışmada, herkese açık bir Hadoop Dağıtık Dosya Sisitemi (HDFS) verisi dört adet anormallik yakalama yöntemi kullanılmış ve başarımları karşılaştırılmıştır. Ötekilerinin yanında SVM anormallik yakalamada en başarılı yöntem olarak ortaya çıkmıştır.
dc.description.abstractDetection of anomalies in the data is an important data analysis job for server logs as they will reveal many benefits. Different types of methods can be used for anomaly detection: supervised, semi-supervised, and supervised anomaly detection. Similarly different algorithms exist for each category.In this work, four anomaly detection algorithms are utilized and their performance metrics are compared for public Hadoop Distributed File System (HDFS) data. Among the others, thesupport vector machines are identified as the best method for anomaly detection.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectElektrik ve Elektronik Mühendisliğitr_TR
dc.subjectElectrical and Electronics Engineeringen_US
dc.titleLog analysis with anomaly detection
dc.title.alternativeAnormallik tesbitiyle kütük çözümlemesi
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2020-01-09
dc.contributor.departmentElektronik Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.identifier.yokid10302626
dc.publisher.instituteLisansüstü Eğitim Enstitüsü
dc.publisher.universityKADİR HAS ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid601054
dc.description.pages46
dc.publisher.disciplineElektronik Mühendisliği Bilim Dalı


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess