Hierarchical segmentation, object detection and classification in remotely sensed images

Abstract

Yüksek şüzünürlükteki uzaktan algılamalı uydu gürüntülerinde bülütlemeu co u u u ou u oukent uygulamalarında ünemli bir problemdir şunkü elde edilen bülütlemelerleo cü u ousınıï¬andırma işin piksel tabanlı spektral bilginin yanında uzamsal ve yapısal bil-cgiler elde edilebilir. Bu tezde, bişimbilimsel işlemlerle şıkarılan yapısal bilgi vec s cana bileşenler analizi (ABA) ile üzetlenen spektral bilgi kullanılarak gürültüdens o uu uetkilenmeyen bülütler elde eden bir yüntem sunduk. Yapılan deneyler yünteminou o ogürüntü uzerinde komşuluk bilgisini ve spektral bilgiyi beraber kullanmayan başkao u uü s sbir yünteme güre daha düzgün ve anlamlı yapılar buldugunu güstermiştir.o o uu o sDaha sonra, birden fazla ABA bandında ortaya şıkan sıradüzenselc ubülütlemeler arasından anlamlı yapılara denk gelen bağlı bileşenleri otomatikou g solarak seşmek işin ise ügreticisiz bir yüntem sunulmuştur. Bu problem, verilen bir-c c o o sden şok nesne/yapı işin farklı sıradüzensel bülütlemelerden gelen şok sayıda adayc c u ou cbülgeden oluşan uzayda bir gruplama problemi olarak gürülebilir. Bu amaşla,o s ou cgruplama problemini şüzmek işin olasılıksal Gizli Degişken Analizi (OGDA) kul-co c slanmaktayız. Yapılan deneyler yüntemin aynı nesne sınıfına ait bülütleri otomatiko ouolarak belirleyebildiğini güstermektedir.g oSon olarak, birden fazla seviyede bülütleme sonucunda elde edilen bülgeleriou okullanarak bir sınıï¬andırma yüntemi sunmaktayız. Farklı yapılardakı farklıoayrıntıları yakalamak işin farklı yapısal üğe boyut aralıkları kullanılarak birc oggürüntünün birden fazla ülşekte temsil edilmesi amaşlanmaktadır. Her birou u u oc cülşekte bülütleme yapılmakta ve ortaya şıkan her bir bülüt işerisindeki pik-oc ou c ou csellerin spektral üzelliklerinin bir üzeti ile temsil edilmektedir. Bu temsillero okullanılarak bülütler ünerilen gruplama yüntemi ile gruplanmakta ve bülütlerinou o o oufarklı ülşeklerdeki grup etiketleri piksellerin sınıï¬andırılmasında kullanılmaktadır.ocSon sınıï¬andırma karar ağacı sınıï¬andırıcısı ile yapılmaktadır. Yapılan deneylergiiiyüntemin uzamsal bilgiyi etkili bir şekilde kullanmayan klasik yünteme güreo s o oustünlüğunü güstermektedir.ü u ugü u oAnahtar süzcükler : Uydu gürüntüleri, sıradüzensel bülütleme, üğreticisiz nesneou ou u u ou ogsezimi, şok ülşekli sınıï¬andırma, uzamsal bilgi.c oc