dc.contributor.advisor | Güveniş, Albert | |
dc.contributor.author | Kara, Ezgi | |
dc.date.accessioned | 2020-12-23T10:36:52Z | |
dc.date.available | 2020-12-23T10:36:52Z | |
dc.date.submitted | 2019 | |
dc.date.issued | 2019-09-24 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/327106 | |
dc.description.abstract | Günlük yapılması gerekenler mobil teknolojiyle daha pratik, esnek zamanlarda istenenortamlarda yapılabilir. Akıllı telefonların ve tabletlerin günlük hayata dönüştürülmesi,bireylerin kişisel faaliyetlerinde değişikliklere yol açmaktadır. Sağlık alanında mobil teknolojilerin kullanımının artması, mobil sağlık uygulamalarının sayısında da bir artışayol açmaktadır. Geliştirilen mobil sağlık uygulamaları ile bireyler kişisel sağlık hizmetlerine istedikleri zaman ve yerde erişebilirler. Mobil sağlık uygulamaları ayrıca bireylerinsağlık profesyonelleriyle ve sağlık kurumlarıyla iletişim kurmasını sağlar. Benzer şekildesağlık kurumları da hastalarını mobil sağlık uygulamaları ile izleyebilirler. Görüntülemeyöntemleri, modern tıpta vazgeçilmez bir araçtır. Bu alandaki en büyük sorunlardanbiri artan araştırma sayısıdır. Bu nedenle radyologlar analiz için yeterli zaman ayıramazlar. Çünkü yıllık görüntüleme yöntemindeki artışa rağmen, radyolog sayısı sınırlıkalmaktadır. Bu çalışma ile normal koşullarda telefon ekranlarının kullanımı ile radyologlar için verimliliğin arttırılması amaçlanmaktadır. Medfilm denilen bir mobil dicomgörüntüleyici seçildi. Medfilm, DICOM PACS istasyonunun ve tıbbi araştırmaların aynıanda görüntülenmesine uygun bir görüntü işleme yazılımı olarak kabul edilir. Olgu analizlerinde akciğer CT görüntülerindeki nodüller incelendi. Bu çalışmanın amacı, farklıradyolog deneyim düzeyleriyle aynı koşullarda taşınabilir ve mobil cihazlarda kullanılanekranların performansını değerlendirmektir.Gözlemci 1 için PACS istatsyonunda yapılan ölçüm ile telefondan yapılan ölçüm farkı ortalama 0,6740,39 mm olarak hesaplanmışolup istatistiksel olarak anlamlıdır (p<0,0001). Elde edilen Bland-Altman grafiğinde olguların %99,6'sında nodül boyut farkı -0,095 ile 1,443 mm aralığındadır. Gözlemci 2için PACS istasyonunda yapılan ölçüm ile telefondan yapılan ölçüm farkı ortalama0,660,387 mm olarak hesaplanmış olup istatistiksel olarak anlamlıdır (p<0,0001). Eldeedilen Bland-Altman grafiğinde olguların %96,11'inde nodül boyut farkı -0,107 ile 1,426mm aralığındadır.PACS istasyonunda yapılan ölçümlerde gözlemci 1 ile gözlemci 2 arasında ölçüm farkı ortalama -0,1620,55 mm olarak hesaplanmış olup istatistiksel olarakanlamlıdır (p<0,0001). Elde edilen Bland-Altman grafiğinde olguların %92,83'ünde nodül boyut farkı -1,25 ile 0,926 mm aralığındadır.Telefonda yapılan ölçümlerde gözlemci1 ile gözlemci 2 arasında ölçüm farkı ortalama -0,190,662 mm olarak hesaplanmış olupistatistiksel olarak anlamlıdır (p<0,0001). Elde edilen Bland-Altman grafiğinde olguların %98,35'inde nodül boyut farkı -1,5 ile 1,12 mm aralığındadır. Bu sonuçlar gösteriyorki, telefon akciğer kanseri nodül boyutu ölçümüyle tedavi derğerlendirmesindekullanılabilir. | |
dc.description.abstract | Works to be done daily can be done with mobile technology in more practical, flexibletimes, in desired environments. The transformation of smart phones and tablets intodaily life leads to changes in the personal activities of individuals. With mobile healthapplications developed, individuals can access personal health services at any timeand place they want. Imaging methods are an indispensable tool in modern medicine.In radiology, clinical depression affects radiologists because of working in low workingconditions. With this study, it is aimed to increase productivity for radiologists bythe use of some techniques to improve the performance of mobile displays at normalconditions. It was chosen a mobile dicom viewer which is called Medfilm in the Iphone6S model smartphone. As a DICOM viewer in the computer, Radiant Dicom ViewerVersion 4.1.16 was executed to examine the images in the Viewsonic VA2410-mhmodel monitor. For case analysis, nodules in lung CT images were examined. Datawas taken from TCIA collection. TCIA is a service which de-identifies and hosts alarge archive of medical images of cancer accessible for public download. 271 caseswere included in the study. In both the observer 1 and the observer 2, the nodule wasdetected in 266 cases (98.2%) and no nodules were found in 5 cases (1.8%). In theevaluation made by the telephone, the first observer detected nodule in 251 cases(92.6%), while the second observer detected nodules in 252 (93%) patients. It wasused Bland-Altman analysis, which is the most accurate method used to describe theharmony between the two measurements. According to Bland-Altman test with 95 %confidence interval, the difference between observer 1 and 2 were calculated as0,6740,39 mm and 0,660,387 mm respectively. If the differences are normallydistributed, we would expect 95% of the nodule measurement differences to liebetween -0.095 mm and 1.443.It can be said that nearly all pairs of measurements bythe two methods will be closer together than these extreme values, which we call 95%limits of agreement. The difference between observer 1 and observer 2 for smartphoneand monitor measurement were calculated as -0,190,662 mm and -0,1620,55 mmrespectively. If the differences are normally distributed, we would expect 95% of thenodule measurement differences to lie between -1.5 mm and 1.12 mm for observer 1 ;-1.25 mm and 1.12 mm for observer 2. The encouraging results show that smartphones can potentially be used in tele-radiology for evaluating therapy response inlung cancer during clinical trials or actual therapy for large tumors. | en_US |
dc.language | English | |
dc.language.iso | en | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Bilim ve Teknoloji | tr_TR |
dc.subject | Science and Technology | en_US |
dc.subject | Biyoteknoloji | tr_TR |
dc.subject | Biotechnology | en_US |
dc.title | Can smart phones be used in a teleradiology setting for evaluating lung cancer therapy response? | |
dc.title.alternative | Akıllı telefonlar ile akciğer kanseri tedavisi değerlendirmesi teleradiyolojide kullanılabilir mi? | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2019-09-24 | |
dc.contributor.department | Biyomedikal Mühendisliği Anabilim Dalı | |
dc.identifier.yokid | 10258038 | |
dc.publisher.institute | Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü | |
dc.publisher.university | BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 561349 | |
dc.description.pages | 53 | |
dc.publisher.discipline | Diğer | |