Now showing items 1-4 of 4

    • Classification of ECGarrythmia beats with artificial neural networks 

      Zeybekoğlu, Seçil (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      EKG (Elektrokardiyografi) kalbin elektriksel aktivitelerinin görüntülenmesini sağlayan çok kullanışlı noninvaziv bir görüntüleme metodudur. EKG kayıtlarına bakılarak kalbin sağlığıyla ilgili bir çok bilgi edinilebilir. Bu ...
    • Classification of lung sounds using wavelet-based neural networks 

      Yeğiner, Mete (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      SOLUNUM SESLERİNİN DALGACIK TABANLI SINIR AĞLARI İLE SINIFLANDIRILMASI ÖZET Geçen yüzyılın ikinci yansında, bilgisayar tabanlı sistemler tıbbın farklı alanlarında hastalık tanısında yaygın halde kullanılmıştır. Benzer ...
    • Detection of P300 component in single trials using an artificial neural network 

      Yilmaz, Yusuf Kenan (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      Bir işitme `oddball paradigması` denemesinden, P300 dalgasını sınıflandırabilmek için geriyayılım öğrenme yöntemine dayalı bir yapay sinir ağı gerçekleştirildi. Öğrenme döneminden sonra yapay sinir ağının, verilen yanıtları ...
    • Fractal modeling of surface electromyography (EMG) signals for EMG pattern recognition by artificial neural networks 

      Kirlangiç, Mehmet Eylem (BOĞAZİÇİ ÜNİVERSİTESİ/Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü, 2018-08-06)
      YÜZEYDEN KAYDEDİLEN ELEKTROMİYOGRAFİK (EMG) SİNYALLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÖRÜNTÜ TANIMA AMAÇLI FRAKTAL MODELLENMESİ ÖZET Değişik kas-iskelet sistemi hareketlerinde kaydedilen elektromiyografik (EMG) sinyallerin ...