Otel yorumlarının metin madenciliği yöntemleri ile karşılaştırmalı analizi: Mayorka, Antalya, Şarm-el Şeyh örneği
dc.contributor.advisor | Çizel, Beykan | |
dc.contributor.author | Atabay, Leyla | |
dc.date.accessioned | 2020-12-02T12:20:20Z | |
dc.date.available | 2020-12-02T12:20:20Z | |
dc.date.submitted | 2020 | |
dc.date.issued | 2020-11-04 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/32448 | |
dc.description.abstract | Bu tez çalışması otelleri ziyaret etmiş turistlere ait seyahat yorum sitelerindekikullanıcı yorumlarının değerlendirilmesi üzerine odaklanmaktadır. Çalışmada her şey dahilhizmet veren Antalya, Mayorka ve Şarm El Şeyh bölgelerini tercih etmiş ve bu bölgelerinkullanıcılar tarafından en çok beğenilen otellerine yorum yapmış kullanıcıların yorumlarıincelenerek bölge otellerinin karakteristik özellikleri, kullanıcıların bu otellerin hizmetbileşenleri hakkındaki düşünceleri ve genel duygu dağılımlarını ölçmek amaçlanmaktadır.Çalışma içerik analizi yöntemi ile tasarlanmış ve yapılan içerik analizine yardımcı olması veçok sayıda verinin işlenmesi için veri madenciliği teknikleri kullanılmıştır. Antalya, Şarm ElŞeyh ve Mayorka bölgesinde turistler tarafından en çok beğenilen ilk üç otele ait İngilizcedilinde yazılmış toplam 3588 kullanıcı yorumu incelenmiştir. Veriler analiz edilirken Rprogramına ait veri madenciliği kütüphanelerinden faydalanılmıştır. Her şey dahil hizmetveren bölgelerin ve otellerin değerlendirildiği çalışmada, kullanıcı yorumlarından çıkan temave duygular birbirine önemli ölçüde benzese de; Antalya ve Mayorka'nın verilerinin birbiriyledaha fazla ilişkili olması, Şarm El Şeyh'in ise pozitif anlamda bu iki bölgeden ayrışması sözkonusudur. Turizm işletmelerine, destinasyon yöneticilerine ve araştırmacılara önemli verilerve veri işleme yöntemleri aktarıldığı düşünülmektedir. Çalışmamız neticesinde Antalya,Mayorka, Şarm El Şeyh bölgelerinde yer alan otellere yönelik kullanıcılar tarafındanoluşturulmuş verilerinden elde edilen bilgileri düşük maliyetle değerlendirilebilmesi, seyahatyorum sitelerinde yapılmış paylaşımlar arasındaki örüntüye hızlı yöntemlerle erişilebilmesi,gezginler tarafından bölgelerin en çok puan verilmiş otellerine yönelik paylaşımlarından çıkananlamlı verilerinden faydalanılması için gereken yöntem ve bilgiler aktarılmaktadır.Anahtar Kelimeler: Metin Madenciliği, Turist Yorumları, İçerik Analizi, Her şey Dahil,Duygu Analizi | |
dc.description.abstract | This thesis focused on the evaluation of tourist reviews of hotels on travel review sites.In this study, it was aimed to measure the characteristics of 3 all-inclusive tourist destinations,users' opinions about the service components of hotels and user's emotions by examining thereviews of the users who visited Antalya, Majorca and Sharm El Sheikh. The study wasdesigned with the content analysis method and data mining techniques were used to assist thecontent analysis and to process big data. A total of 3588 user reviews, written in English,belonging to the top three hotels in the area of Antalya, Sharm El Sheikh and Majorca, wereanalyzed. Data mining libraries belonging to R program (such as rvest, tm, syuzhet) were usedfor data analysis. In the study, the themes and emotions derived from the user comments weresignificantly similar, but the data of Antalya and Majorca were more correlated. In addition,Sharm El Sheikh had a positive separation from these two destinastions. As a result of thisstudy, it was thought that important data and data processing methods were transferred totourism enterprises, DMOs and researchers. In order to evaluate the information obtainedfrom the user-generated data for hotels located in Antalya, Majorca and Sharm El Sheikhdestinations, methods and information required for low cost evaluation, methods required forquick access to the pattern among the comments made on the travel review sites, the methodsand information required to make use of meaningful data obtained from the comments givento the most rated hotels of the regions by the travelers were transferred.Keywords: Text Mining, Tourist Reviews, Content Analysis, All-Inclusive, SentimentAnalysis | en_US |
dc.language | Turkish | |
dc.language.iso | tr | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Turizm | tr_TR |
dc.subject | Tourism | en_US |
dc.title | Otel yorumlarının metin madenciliği yöntemleri ile karşılaştırmalı analizi: Mayorka, Antalya, Şarm-el Şeyh örneği | |
dc.title.alternative | Comparative analysis of hotel reviews with text mining methods: The case of Majorca, Antalya, Sharm-el-Sheikh | |
dc.type | masterThesis | |
dc.date.updated | 2020-11-04 | |
dc.contributor.department | Turizm İşletmeciliği Anabilim Dalı | |
dc.subject.ytm | Regional tourism planning | |
dc.identifier.yokid | 10214755 | |
dc.publisher.institute | Sosyal Bilimler Enstitüsü | |
dc.publisher.university | AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ | |
dc.identifier.thesisid | 644900 | |
dc.description.pages | 94 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |