Güven aralığı oluşturmada tekrarlı örnekleme ve bootstrop yöntemlerinin karşılaştırılması

Abstract

Bir ana kütlenin bilinmeyen bazı özelliklerini ortaya çıkarmak için yapılan gözlemlerle, istatistik veriler elde edilmiş olur. Bu verilere dayanarak ana kütlenin belirli bir özelliğini yansıtan bilinmeyen bir parametrenin. gerçek değeri sapmaya çalışır. Fakat gözlemler, ana kütle çok büyükse bu sapma işlemi çok zorlaşır. Bu nedenle ana kütleden örnekleme yapılır ve bu örnek değerine dayanılarak parametrenin değeri saptanır. Ana kütlenin bilinmeyen parametresinin verilen olasılık terimleri ile içinde bulunduğu aralığa `güven aralığı` denir.

With the observations made to reveal some unknown features of a population, statistical data is obtained. Based on these data, an unknown parameter reflecting a particular property of the parent mass. tries to deviate from its real value. But observations, if the main mass is too large, this deviation becomes very difficult. Therefore, sampling is made from the main mass and the value of the parameter is determined based on this sample value. The range in which the unknown parameter of the main mass is present with the given probability terms is called the `confidence interval`.