Acil servise başvuran geriatrik hastaların mortalite tahmininde rapid emergency medicine score (REMS) kullanımı ile perfüzyon indeksi değerleri arasındaki ilişki

Abstract

Amaç: Çalışmanın esas amacı acil servise başvuran geriatrik hastaların mortalite tahmininde Rapid Emergency Medicine Score (REMS) skorlama sisteminin kullanılması ve bu skorlama sisteminin Perfüzyon indeksi (Pİ) değerleri ile ilişkisini araştırmaktır. Bu çalışmanın ikincil amacı REMS ve Pİ değerlerinin hasta sonlanım şekli ile ilişkisini saptamaktır.Yöntem: İstanbul Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Tıp Kliniğine 15.12.2016 ile 15.02.2017 tarihleri arasında başvuran ve çalışmaya katılmayı kabul eden 65 yaş ve üstü 1125 hasta çalışmaya alındı. Hastaların acil servise geldiği andaki tansiyon arteryel, nabız, solunum sayısı ve oksijen saturasyonu içeren vital bulguları ile Pİ değerleri ölçüldü. Glasgow koma skalası (GKS) ile hastaların bilinç durumu değerlendirildi. Hastaların; yaşı, GKS skoru ve vital bulguları kullanılarak REMS puanları hesaplandı. Hastaların REMS puanları, Pİ değerleri, acil servis ve hastane içi sonlanım şekilleri arasındaki ilişkiler analiz edildi. İstatistiksel alfa anlamlılık seviyesi p<0,05 olarak kabul edildi.Bulgular: Çalışmaya yaş ortalaması 75,4±7,2 (Ortanca: 75, Aralık 65-100) yıl olan 463 (%41,2)'ü erkek, 662 (%58,8)'si kadın toplam 1125 dahil edildi. Hastaların geliş REMS puanları ile Pİ değerleri arasında negatif yönde zayıf istatistiksel korelasyon saptandı (Spearman Korelasyon Analizi, p<0,001). Çalışmaya alınan hastalardan acil servisten yatışı yapılan hastaların REMS puanları taburcu olan hastalara göre istatistiksel olarak anlamlı yüksekti (t-test, p<0,001). Çalışmaya alınan hastalardan acil servisten taburcu olan hastaların Pİ değerleri yatan hastalara göre istatistiksel olarak anlamlı yüksekti (t-test, p<0,001). Çalışmaya alınan hastaların geliş REMS değerlerine göre yapılan klinik risk seviyelerinin tümünün Pİ değer ortalamaları, birbirlerine göre istatistiksel olarak anlamlı ve farklı olarak saptandı (Mann Whitney U testi, p<0,001). Çalışmada acil servisten yatışı yapılan hastaların REMS puanlarına göre hasta sonlanım şekilleri arasında istatistiksel anlamlı fark bulundu (t-test, p<0,001). Çalışmada ölüm gerçekleşen hastaların REMS puanları istatistiksel olarak taburcu olan hastalardan yüksek saptandı (t-test, p<0,001). Çalışmada REMS klinik risk sınıflamasına göre yüksek seviye risk grubunda olmanın diğer gruplara göre daha fazla ölüm oranıyla ilişkili olduğu bulundu (Fisher'in kesin testi, p<0,001). Çalışmada acil servisten yatışı yapılan hastaların Pİ değerlerine göre hasta sonlanım şekilleri arasında istatistiksel anlamlı fark saptanamadı (t-test, p=0,292).Sonuç: REMS ve Pİ değerleri arasında negatif yönde, zayıf istatistiksel olarak anlamlı korelasyon mevcuttur. Acil servise başvuran geriatrik hastaların REMS ve Pİ değerleri hastaların acil servisteki klinik sonlanımlarını öngörebilir. REMS, yatan hastalarda mortalite tahmini açısından kullanılabilir ancak yatan hastaların Pİ değerleri ile hastaların sonlanımları arasında ilişki bulunamamıştır.Anahtar sözcükler: REMS, Perfüzyon İndeksi, Acil servis, Geriatri, Mortalite

Objective: The aim of this study was to use Rapid Emergency Medicine Score (REMS) for estimation of mortality on geriatric patients who presented to the emergency department and to search for the connections between this scoring system and Perfusion Index (PI). Secondary aim of this study was to determine the connection between REMS and PI values and the way of outcome of patients.Method: 1125 patients over 65 years who applied between 15.12.2016 - 15.02.2017 and accepted to the study were taken to Istanbul Training and Research Hospital Emergency Department. The vital signs that include tension arterial, pulse, respiration rate and oxygen saturation and PI values were measured. Patients' states of consciousness are evaluated with Glasgow Come Scale (GCS). REMS scores of the patients were calculated using their ages, GCS scores and vital signs. REMS scores, PI values, emergency department and in-hospital ways of outcomes were analyzed. Statistical alpha significance level was accepted as p<0,05. Results: 1125 people were accepted to the study with average age of 75,4±7,2 (Median: 75, Range 65-100), consisting of 463 (41,2%) men and 662 (58,8%) women. Weak negative statistical correlation were determined between patients' arrival REMS scores and PI values (Sperman Correlation Analysis, p<0,001). Among the patients taken to the study, REMS scores of the ones hospitalized to emergency department were statistically higher than the ones discharged from the emergency department (t-test, p<0,001). Among the patients taken to the study, PI scores of the ones discharged from emergency department were statistically higher than the ones hospitalized to the emergency department (t-test, p<0,001). All PI values of clinical risk levels of the patients, according to arrival REMS values, were statistically significant and different compared to each other (Mann Whitney U test, p<0,001). Considering REMS scores of the ones hospitalized to the emergency department, there were statistically significant difference between patients' ways of outcomes (t-test, p<0,001). In the study, REMS scores of dead patients were statistically higher than the ones who discharged from the hospital (t-test, p<0,001). It is determined in the study that according to REMS clinical risk rating, high level risk groups are more related with mortality rate than the other groups (Fisher's Exact Test, p<0,001). No statistically significant difference was found among outcome of the patients with respect to PI values of patients hospitalized to emergency department (t-test, p=0,292).Conclusion: There is a weak and statistically significant correlation between REMS and PI values. REMS and PI values of geriatric patients applied to the hospital can predict the outcomes of the patients in emergency department. REMS can be used in inpatients for mortality estimation, but no connection was found between inpatients' PI values and outcomes of the patients. Key Words: REMS, Perfusion Index, Emergency Department, Geriatrics, Mortality