Show simple item record

dc.contributor.advisorAtalay, M. Volkan
dc.contributor.authorAvci, Cüneyt
dc.date.accessioned2020-12-10T11:29:54Z
dc.date.available2020-12-10T11:29:54Z
dc.date.submitted1997
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/261064
dc.description.abstractoz EL YAZISINDAN YAZAR SAPTANMASI Avcı, Cüneyt Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yardımcı Doçent Dr. M. Volkan Atalay Eylül 1997, 50 sayfa Bu çalışma, el yazısından yazı yazan kişinin kimliği hakkında bilgi çıkarılmasına yöneliktir. Çalışmada, içerikten bağımsız olarak, statik görüntülerden kimlik çıkarılması üzerinde durulmuştur. Doğru parçası yakınsaması temeline dayanan yeni bir metod önerilmiştir. El yazısını yakınsayan bu doğru parçalarından, çeşitli istatistiki parametreler hesaplanmış ve bunlar yazar saptanmasında ayırt edici nitelikler olarak kullanılmışlardır. Önerilen bu metodun performansının süreğenlik uzunluğu analizi olarak bilinen bir başka metodun performansından daha iyi olduğu saptanmıştır. Bu tez aynı zamanda, doküman ön işlemesi ile de ilgilidir. Görüntüden yazı noktalarının çıkarılması ve doğru parçası yakınsaması konularında yeni metodlar denenmiştir. Anahtar Kelimeler : El yazısı Analizi, Yazar saptanması, Doğru Yakınsaması, Süreğenlik Uzunluğu iv
dc.description.abstractABSTRACT WRITER IDENTIFICATION FROM HANDWRITING Avcı, Cüneyt M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. M. Volkan Atalay September 1997, 50 pages This study investigates the problem of writer identification from handwriting. It concentrates on text insensitive static identification. A new technique, based on line fitting is proposed. Various statistical parameters are computed from the lines approximating the handwritings and they are used as features in writer identification. The performance of the proposed technique is found to be better than another method, namely run length analysis. The thesis concerns also the field of document preprocessing, since some new methods are investigated and tested for text pixel extraction and line fitting. Keywords : Handwriting Analysis, Writer Identification, Line Fitting, Run Length men_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleWriter identification from handwriting
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentDiğer
dc.subject.ytmHandwriting
dc.subject.ytmIdentity establishing
dc.identifier.yokid68785
dc.publisher.instituteFen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universityORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid68785
dc.description.pages50
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/embargoedAccess