Term Sga bebeklerde beyin matürasyonunun EEG ile değerlendirilmesi
dc.contributor.advisor | Ergin, Hacer | |
dc.contributor.author | Özdemir, Özmert | |
dc.date.accessioned | 2020-12-10T09:29:24Z | |
dc.date.available | 2020-12-10T09:29:24Z | |
dc.date.submitted | 2005 | |
dc.date.issued | 2018-08-06 | |
dc.identifier.uri | https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/233386 | |
dc.description.abstract | ÖZET Giriş: Yenidoğanlarda, beyin matürasyonunun değerlendirilmesinde uygun bir yöntem olan elektroensefalografî (EEG) ile term SGA bebeklerde fetal malnütrisyonun beyin matürasyonuna etkilerini araştırmayı planladık. Metod: Toplam 40 term SGA ve 17 term AGA bebekte birinci hafta, birinci ve üçüncü aylarda seri EEG çekimleri yapıldı. Beş kanala (Fpl-C3, C3-01, Fp2-C4, C4-02, Cz- C4 kanalları) `power spectral analysis` uygulandı. Sonuçlar: Tüm EEG kayıtlan değerlendirildiğinde, iki grupta da major frekans komponentini delta frekansı oluşturmaktaydı. Frekans bantları repeated measures ANOVA ile değerledirildiğinde; SGA grubunda, delta frekansının posterior kortikal alanlarda yaşla azaldığı, teta frekansının aynı bölgelerde arttığı görüldü (p<0.05). Alfa ve beta frekansları tüm EEG kayıtlarında küçük bir yüzdelik alam oluşturmaktaydı. SGA grubunda, alfa frekansı C3- 01 kanalında, beta frekansı Fpl-C3 kanalında kontrol grubuna göre yüksekti (p<0.05). Üçüncü ay EEG kayıtlarında, uyku iğciği, V dalgalan ve K kompleksi gibi normal uyku komponentleri değerlendirildiğinde; SGA bebeklerde, uyku iğciği ve V dalgalan görülme oranı belirgin düşüktü (pO.001). Yorum: Çalışmamızda, SGA bebeklerdeki kortikal elektrofizyolojik ritm değişikliklerinin subkortikal ve kortikal etkilenimler nedeniyle olduğu kanısına varıldı. 71 | |
dc.description.abstract | SUMMARY ELECTROPHYSIOLOGICAL ASSESSMENT OF THE BRAIN FUNCTION IN THE TERM SGA INFANTS Background: The electroencephalography (EEG) is an excellent method for measuring brain maturation in newborns. Objective: To investigate the influence of brain maturation of fetal malnutrition on the termed SGA (small for gestation age) infants by using EEG. Methods: Serial EEGs were performed in 40 term SGA, and 17 term appropriate for gestational age (AGA) infants in the first week, first month and third month. Power spectral analysis was performed quantitatively in five channels (FP1-C3, C3-O1, FP2-C4, C4-O2, Cz-G» channels). Results: In all of the records, the delta frequency was the major frequency component into two groups. When we compared spectral band powers by repeated measures ANOVA statistical test, it has seen that delta band power was decreasing with the age in the centro- occipital regions, theta band gained power in the same localizations of the SGA group (p<0.05). Alpha and beta frequency band powers occupied a small percentage of whole EEG traces. Alpha band power in the C3-O1 channel and beta band power in the FP1-C3 channel of the SGA group were significantly high from the control group (p<0.05). When we analyzed the same EEG periods according to the normal sleep components such as sleep spindles, vertex transients and k-complex, we observed that sleep spindles and vertex transients were statistically low in the SGA group (pO.001). Conclusions: In our study, this cortical electrophysiological rhythm alterations might be the result of the subcortical and cortical involvement in the SGA group. 72 | en_US |
dc.language | Turkish | |
dc.language.iso | tr | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution 4.0 United States | tr_TR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları | tr_TR |
dc.subject | Child Health and Diseases | en_US |
dc.title | Term Sga bebeklerde beyin matürasyonunun EEG ile değerlendirilmesi | |
dc.type | doctoralThesis | |
dc.date.updated | 2018-08-06 | |
dc.contributor.department | Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı | |
dc.identifier.yokid | 185286 | |
dc.publisher.institute | Tıp Fakültesi | |
dc.publisher.university | PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ | |
dc.type.sub | medicineThesis | |
dc.identifier.thesisid | 164928 | |
dc.description.pages | 95 | |
dc.publisher.discipline | Diğer |