Shadow detection on multispectral images

Abstract

Bulutlar, dağlar veya insan yapımı yüksek yapıların sebep olduğu gölgeler, objeleringerçek spectral özelliklerini bozduğu ve gizlediği için uzaydan ya da havadan görüntülenen objelerin tanımlanmasında engel oluşturuyor. Bu yüzden, objeleri dogru bir şekilde sınıflandırabilmek için gölgeler tespit edilmelidir. Diger bir taraftan değişiklik tespiti problemlerinde sadece spektral değişiklikleri gerçek obje değişimi olarak görüldügünden gölgeler performansı kötüleştirir. Gölgeler ayrıca objenin yüksekliğini tahmin etmede veya kaydın alındığı zamanı belirlemede ipucu olarak kullanılır. Bu çalışma çok bantlı imgelerdeki gölgeleri, farklı renk uzayları kullanarak tespit etmek için yeni algoritmalar geliştirmeye adanmaktadır. Önerilen metotlar literatürdekimetotlarla karşılaştırılır.

Shadows caused by clouds, mountains or high human-made structures pose challengesfor identification of objects from satellite or aerial images since they deteriorateand mask true spectral properties of the objects. Therefore, they should bedetected to accurately classify objects. Moreover, in change detection problems,shadows deteriorate performance because mere spectral changes act as actual objectchanges. Shadows are also useful as cues for estimating the height of an object ordetermining the time of recording. This study is dedicated to developing novel algorithmsfor detecting shadows on multispectral images using different color spaces.The proposed methods are compared with the methods in the literature.