Show simple item record

dc.contributor.advisorAtılgan, Canan
dc.contributor.authorMülayim, Murat
dc.date.accessioned2020-12-10T07:37:12Z
dc.date.available2020-12-10T07:37:12Z
dc.date.submitted2009
dc.date.issued2018-08-06
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/217448
dc.description.abstractAğ yapılarındaki bilgi akışları incelendi. Gerçek yaşamdan alınmış, residü ağ yapılarıprotein veri bankasında depolanmış kordinatlardan yapılandırıldı. Komşular arasındakiyönlenme maliyeti residüu-residüu etkileşim maliyetleri ile hesaplandı. Seçilmiş kriteleregöre yapılandıılan ilk/hedef düğümleri arasında yapılandırılan bütün yollar aracılığıile, ağ yapısındaki yapısal ve/veya işlevsel önemli residüler sezdirildi. Bilhassa, yüksekyapısal benzerliğe ve düşük dizi benzerliğine sahip protein ailelerinde bütün olası yollardakiyükleri minimize eden güçlü yolların farklılaştığı bulundu. Güçlü yolları kullanmayasürükleyen faktörleri belirleyebilmek için, kenar sçme olasılığı varış yeri bilgisi veilk komşuların energi ilişiklendirilmesi arasındaki dengeye bağlı olarak olasılıklandırılaneğimli rastgele yürüyüşler yapılandı. Uzak yerleştirilmiş iki fonksiyonel grubun birbiriile olan uzun mesafeli iletişimi bilgi akışının eğimli olmasını gerektirdiğinden, güçlü yollaryöresel ve global bilgi arasındaki çekişmenin sonucu olarak ortaya çıktı.
dc.description.abstractNavigation of information ows in networks is studied. As real-life systems, residuenetworks constructed from the coordinates deposited in the protein data bank are targeted.The cost of the navigation between neighbors are measured by residue-residueinteraction potentials. By constructing all paths between initial/target nodes accordingto selected criteria, structurally and/or functionally important residues in the networkare implicated. In particular, strong paths that minimize the weights along all possiblepathways are found to di_erentiate between the functional nodes in protein familieswith high overall structural similarity, but low sequence similarity scores. To determinefactors that drive the usage of strong paths in the network, a biased random walkscheme is deviced where the probability of edge selection is based on a balance betweenthe knowledge of the location of the destination and the energy of interaction with theimmediate neighbors. Since long range communication between two distantly placedfunctional regions in the protein calls for the gradient of information ow, strong pathsemerge by satisfying the competition of local and global knowledge while navigatingalong the structure.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectMetalurji Mühendisliğitr_TR
dc.subjectMetallurgical Engineeringen_US
dc.titleOptimal paths in residue networks identify communication pathways in proteins
dc.title.alternativeProteinlerdeki iletişim yollarını belirleyen residü ağ yapılarındaki optimum yollar
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2018-08-06
dc.contributor.departmentDiğer
dc.identifier.yokid348564
dc.publisher.instituteMühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universitySABANCI ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid259024
dc.description.pages58
dc.publisher.disciplineDiğer


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess