Show simple item record

dc.contributor.advisorBozkaya, Burçin
dc.contributor.advisorBüyükcan Tetik, Asuman
dc.contributor.authorGençyürek, Osman Can
dc.date.accessioned2020-12-10T06:51:49Z
dc.date.available2020-12-10T06:51:49Z
dc.date.submitted2019
dc.date.issued2019-11-19
dc.identifier.urihttps://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/213599
dc.description.abstractBu çalışma, kredi kartı işlemlerinin kart sahibinin kişilik özelliklerine dayandırılabileceğiüzerine temellendirilmiştir. Bu araştırmada, kredi kartı işlemlerinden türetilen müşterilerinbeş büyük kişilik özelliğinin finansal refahlarını öngörüp öngörmediğini araştırıyoruz.Yaklaşımımızda, 911.280 adet işlemle İstanbul'da yaşayan 10.172 tüketicinin demografikve mali kayıtlarını içeren özel bir Türk bankasından elde edilen gerçek verilerikullanıyoruz. Verimizdeki satın alma kategorilerini Matz, Gladstone ve Stillwell'inçalışmasından (2016) büyük beş kişilik özelliği ile ilgili satın alma kategorileri ileeşleştirerek filtreliyoruz. Öncelikle, Matz ve çalışma arkadaşlarının çalışmasını göz önündebulundurarak harcama kategorilerini beş kişilik kişilik özelliği ile ilişkilendirdik (2016).Ardından, müşterilerin büyük beş faktör puanını, işlemlerinin tekil büyük beş puanını aylıkolarak toplayarak hesaplıyoruz. Daha sonra, aylık büyük beş kişilik puanı ile kredi kartıfaturalarının ödenme davranışı arasındaki ilişkiyi araştırıyoruz. Ana modelimizde, aylıkbüyük beş kişilik puanını ve yıllık ve altı aylık trendlerini bağımsız değişkenler olarakkullanıp, müşterilerin fatura bedelinin tamamını zamanında ödeme davranışını rastgeletahminlemeden % 8,8 daha iyi (% 54,4 AUROC değeri ile) tahmin ettik.
dc.description.abstractResearch has posited credit card transactions as highly probable to be grounded on thepersonality of the card holder. In this research, we investigate whether the big fivepersonality traits of customers derived from credit card transactions predict their financialwellbeing. Our approach uses real data from a private Turkish bank, which contain boththe demographic and financial records of 10,172 consumers located in Istanbul with911,280 transactions. We filter purchasing categories related to the big five personalitytraits from Matz, Gladstone, and Stillwell's study (2016). First, we link spendingcategories to the big five personality traits by considering Matz et al.'s study (2016). Thenwe calculate the big five factor scores of customers by monthly aggregating the individualbig five scores of their transactions. Next, we investigate the relationship between themonthly big five personality scores and payment behavior of their credit card statements.In our main model, we estimated customers' on-time payment behavior of the full amountdue 8.8 % better than a random prediction (with 54.4 % AUROC value) by using theirmonthly big five personality scores and yearly and six-month based trends as independentvariables.en_US
dc.languageEnglish
dc.language.isoen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution 4.0 United Statestr_TR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontroltr_TR
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.subjectEndüstri ve Endüstri Mühendisliğitr_TR
dc.subjectIndustrial and Industrial Engineeringen_US
dc.subjectPsikolojitr_TR
dc.subjectPsychologyen_US
dc.titleBig five personality traits as predictors of financial wellbeing: A big data approach
dc.title.alternativeFinansal refahın tahminlenmesinde kestirimci unsur olarak büyük beşli kişilk özelliklerinin kullanılması: Büyük veri yaklaşımı
dc.typemasterThesis
dc.date.updated2019-11-19
dc.contributor.departmentYönetim Bilimleri Anabilim Dalı
dc.identifier.yokid10234802
dc.publisher.instituteYönetim Bilimleri Enstitüsü
dc.publisher.universitySABANCI ÜNİVERSİTESİ
dc.identifier.thesisid578322
dc.description.pages108
dc.publisher.disciplineYönetim Bilimleri Bilim Dalı


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess